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以下是一些开源免费的图片数据集标注软件,它们可用于标注图像数据集,帮助训练计算机视觉模型:
1. **LabelImg**:LabelImg 是一个简单易用的开源图像标注工具,它支持多种常见的图像标注任务,包括边界框、多边形和标注点等。LabelImg 基于 Python 和 Qt 编写,支持 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统。
2. **VGG Image Annotator (VIA)**:VIA 是一个基于 Web 的图像标注工具,具有用户友好的界面和丰富的功能,支持多种标注类型,包括边界框、多边形、点等。VIA 支持导入和导出多种常见的数据格式,适用于各种图像标注任务。
3. **LabelMe**:LabelMe 是一个基于 Web 的图像标注工具,旨在支持大规模图像标注和语义分割任务。它提供了丰富的标注工具和功能,允许用户创建复杂的标注标签,并支持多用户协作标注。
4. **CVAT (Computer Vision Annotation Tool)**:CVAT 是一个功能强大的开源图像和视频标注工具,支持多种标注任务,包括边界框、多边形、分割和关键点等。CVAT 提供了用户友好的界面和灵活的配置选项,适用于各种复杂的标注任务。
5. **SuperAnnotate**:SuperAnnotate 是一个免费的在线图像标注工具,提供了丰富的标注功能和工具,支持多种标注任务和格式。它具有直观的用户界面和高效的标注工作流程,适用于各种规模的标注项目。
这些开源免费的图片数据集标注软件都具有不同的特点和功能,您可以根据自己的需求和偏好选择适合您的工具。无论您是需要简单的边界框标注还是复杂的语义分割任务,都可以找到适合您的工具来完成图像标注任务。
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