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【Kafka面试】Kafka的高可用机制有了解吗？_kafka高可用

作者：在线问答5 | 2024-07-02 23:42:02

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kafka高可用

一、集群模式

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  • Kafka集群由多个broker组成，每个broker就是Kafka实例。
  • 假如某个broker宕机，在集群中其他的broker依然可以对外提供服务，这个就是集群能够保证高可用性。

二、分区备份机制

在这里插入图片描述

  • 分区提供了副本机制，一个分区可能存在多个副本，并且这些副本分别存储在不同的broker中。
  • leader副本对外提供读写数据，同一个分区下的所有副本存储的内容是一样的。由leader负责把数据同步给其他follower。
  • 当某个分区的leader所在的broker宕机了，就会从其他的broker的follower中选举一个成为新的leader，继续对外服务。这样保证了系统的容错性和高可用性。

1. follower分类

在这里插入图片描述

  • ISR副本：in-sync-replica，需要同步复制保存的follower副本。标名为ISR的副本，leader在同步数据时，以同步请求方式。同步请求的数据更具有完整性，
  • 普通副本：普通副本，leader在同步数据时，以异步请求方式。异步请求无法保证完整性。
  • 如果leader宕机了，肯定是ISR中的副本更加接近leader中的数据。

2. leader宕机，新的leader选举原则

在这里插入图片描述

  • ISR配置：在broker配置中，可以设定topic副本数量和ISR最少个数。根据实际情况设置。
  • ISR同步保存数据，性能不高，一般至少会设置1个ISR列表，其他的尽量设置为普通副本。保证高可用的前提下，数据的时效性。
  • 选举时优先从ISR中选定，因为这个列表中的follower的数据是与leader同步的。
  • 如果ISR列表中的follower都不行了，就只能从其他的普通follower中选取。

三、总结

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四、模拟面试

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