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在云栖大会门口看到大妈招女婿都需要大模型的背景了,不论真假,大模型时代是到来了。以前对人工智能不太了解,现在各行各业都在争先接入大模型,使用AI迭代自己的产品。再不学习学习大模型,真的是要OUT了。所以决心系统的学习一下大模型的基本概念,同时也想看看作为一个普通开发者,我们能做些什么。
大模型指的是神经网络,区别于传统的模型在于更多的参数和层数。
这个是GPT给我的答案,但我看了之后还是不太理解,神经网络是什么原理?参数又是什么?之前模型参数的量级又是多少?等等一系列的问题困扰着我。下一章逐步讲解各个概念及基本含义
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