当前位置:   article > 正文

论文阅读:data-to-text generation with entity modeling_entity memory

entity memory

文章核心内容:

模型结构图:

一、Entity Memory:

        作者在常规的encoder-attention-decoder以及copy mechanism下,针对实体生成,在decoder过程中不断更新实体,更新的过程采用门机制,类似于LSTM;具体如下公式(9),比如有k个entity,对每个entity,在decoder time t,新U(t,k)更新是由δ(t,k)确定,δ(t,k)接近1,则U(t-1,k)对应的值就会被更新,接近0则保持前一时刻的值不变;表示根据当前decoder输入词后新增信息;

         

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/在线问答5/article/detail/828622
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号