2023软件测试发展趋势_测试工具链前景

好久没写文章了，状态在慢慢恢复中^_^，今天先从一篇翻译的文章开始，看一看2023年软件测试的发展趋势。

 

以下为译文：（意译^_^）

Quality at Speed

2023年IT领域将继续延续在技术和向数字化转型上的巨大变化，在这种背景下，就产生了一个新的要求：“Quality at Speed”，即“速度质量”，就是在快速的前提下也要保证质量。

驱动软件测试快速发展变化的正是“Quality at Speed”这个要求。

软件测试约占项目总工作量的30%，是变更和改进的重要焦点。测试实践和工具需要不断发展，以应对在系统、环境和数据日益复杂的情况下实现“Quality at Speed”的挑战。

下面将介绍软件测试在2023年的主要趋势。我们观察到敏捷和 DevOps、测试自动化、用于测试的人工智能和 API 测试自动化是 2023 年和未来几年最明显的趋势，其中许多趋势已经在过去几年中出现。

2023 年主要软件测试趋势如下：

1. Agile and DevOps

企业为了应对快速变化的需求而拥抱了敏捷Agile模式，为了应对快速上线的需求而拥抱了DevOps模式。

DevOps 包含了实践、规则、流程和工具等，他们帮助集成开发和运营的相关活动，从而缩短了从开发到上线及运营的时间。

DevOps 已成为一个被软件组织广泛接受的解决方案。

敏捷Agile和DevOps的共同采用有助于团队更快地开发和交付高质量的软件，这也被称为“速度质量”。这种采用在过去五年中已经引起了极大的兴趣，并在未来几年会继续加强。

2. 自动化测试

为了有效地实施DevOps实践，软件团队不能忽视自动化测试，因为它是DevOps过程的基本要素。

由于测试被认为是DevOps的一个重要瓶颈，因此他们需要找到机会用自动化测试取代手动测试，至少做到大多数回归测试都应该自动化。

然而调查显示只有不到20%的测试是自动化的。鉴于DevOps的普及以及自动化测试未得到充分使用的事实，因此在组织中增加自动化测试还有很大的空间。

更先进的方法和工具应该出现，以便在项目中更好地利用自动化测试。

现有的流行自动化工具，如Selenium，Katalon和TestComplete，将会继续添加新功能，以使自动化更容易，更有效。

3. API 和Services 的自动化测试

分离客户端和服务器端是设计 Web 应用和APP应用的当前趋势。

API 和服务（Services）会在多个应用程序或组件中被重复使用。这就要求团队脱开应用程序来独立测试这些 API 和服务。

当API 和服务在客户端程序和组件中多次使用时，测试它们比测试客户端更高效。

当前的趋势是，对API和服务自动化测试的需求不断增加，这可能会超过用户UI界面上的功能自动化。

4. 在测试领域应用AI

使用人工智能和机器学习 （AI/ML） 方法来应对软件测试中的挑战在软件研究界并不新鲜，AI/ML 的最新进展以及大量可用数据为在测试中应用 AI/ML 提供了新的机会。

然而，AI/ML在测试中的应用仍处于早期阶段。

AI/ML 算法是为了生成更好的测试用例、测试脚本、测试数据和报告。

AI预测模型将有助于决定测试哪里，何时测试。AI智能分析和可视化将支持团队检测故障、了解测试覆盖率及高风险区域等。

希望在未来几年看到AI/ML在解决质量预测、测试用例优先级、故障分类和分配等方面的更多应用。

5. 手机应用测试自动化

随着移动设备功能越来越强大，移动应用程序开发的趋势继续增长。

要完全支持 DevOps，移动测试自动化必须成为 DevOps 工具链中的一部分。然而，目前移动测试自动化率非常低，部分原因是缺乏相应工具和方法。

移动应用自动化测试的趋势将继续增加。推动这一趋势的仍然是缩短上市时间的需求，以及引入的更先进的移动测试自动化工具和方法。

Kobiton等基于云的移动设备实验室与Katalon等测试自动化工具之间的集成可能有助于将移动自动化提升到一个新的水平。

6. 云测试环境与数据

物联网 （IoT） 的快速增长意味着更多的软件系统在许多不同的环境中运行。

这给测试团队在确保测试覆盖率方面带来了挑战。事实上，在物联网敏捷项目中进行测试时，缺乏测试环境和数据是面临的最大挑战。

我们将看到提供和使用基于云的容器化测试环境的增长，以及应用AI/ML生成测试数据来解决测试数据不足的问题。

7. 可与其它工具集成的测试工具

目前很难使用不能与其他工具集成的测试工具。软件团队需要能够集成所有开发阶段和活动的工具，以便收集多源数据来有效地应用 AI/ML 方法。

例如，使用 AI/ML 来预测测试的重点，不仅需要来自测试阶段的数据，还需要来自需求、设计和实施阶段的数据。

随着向 DevOps、测试自动化和 AI/ML 转型的趋势，我们需要能够与软件生命周期中其他工具和活动集成的测试工具。

结论：

这些是 2023 年应该注意的软件测试趋势。

组织和个人需要随时了解行业发展，跟上这些趋势将使测试人员、组织和团队有机会保持领先地位。

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