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嵌入式AI-K210篇-硬件-模型训练、部署_嵌入式 模型训练
作者：在线问答5 | 2024-07-19 04:42:56
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嵌入式 模型训练
K210的其他参数如下：
- 双核 64-bit RISC-V RV64IMAFDC (RV64GC) CPU / 400MHz（可超频到600MHz）
- 双精度 FPU
- 8MiB 64bit 片上 SRAM（6MiB通用SRAM+2MiB的AI专用SRAM）
- 神经网络处理器（KPU） / 0.8TFLOPS
- 音频处理器（APU）
- 可编程 IO 阵列 (FPIOA)
- 双硬件512点16位复数FFT
- SPI, I2C, UART, I2S, RTC, PWM, 定时器支持
- AES, SHA256 加速器
- 直接内存存取控制器 (DMAC)
- 芯片采用BGA144封装，28nm制程工艺，芯片功耗低至0.35W，而成本，只要20+RMB。
自己diy的2.0寸大小的K210板子，支持Maixpy、支持SDK开发，已搭建好配套的开发环境。
演示视频 硬件开源视频
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