量化（一）—— Python 开发环境搭建。安装必须的第三方库 NumPy、Ta-Lib、pandas 和 matplotlib_vscode里talib

为什么使用 Python

因为 Python 简单，而且带有功能强大的第三方库，我们将使用 Ta-Lib 这样的统计功能库，降低工作量。

运行环境

Win10 + Python3 + VsCode

Python 版本

如下图所示。

前置工作

设置 pip 升级源

不要忘记将 pip 升级源改为国内。换源的方法可以参考，https://blog.csdn.net/justidle/article/details/103099203。

使用管理员身份打开 Windows PowerShell

请使用管理员身份打开 Windows PowerShell，否则可能出现安装权限不足的提示。如下图所示。

升级 pip 到最新版本

因为 Python 的组件经常升级，所以需要保持最新版本，否则可能会出现安装异常。

python -m pip install --upgrade pip

安装 whell

pip install whell

第三方包

NumPy

简介

NumPy（Numerical Python）是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

常见教程可以参考，https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html。

在线安装 NumPy

pip install numpy

TaLib

简介

TaLib 是一个 Python 金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指标，例如 MA、SMA、WMA、MACD、ATR等。

官方网站为 https://pypi.org/project/TA-Lib/。

文档网页，http://mrjbq7.github.io/ta-lib/doc_index.html。

国人翻译文档，https://www.jianshu.com/p/bbee17ba168a。

在线安装 TaLib

pip install Ta-Lib

注意：在 Windows 下 TaLib 无所谓大小写。不建议使用 pip install Ta-Lib，因为比较大可能出现下面的错误。

1、问题一。微软支持环境没有安装

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/downloads/

2、问题二。没有安装 64 位的版本。

使用 whl 文件安装

建议使用本方法。下载地址为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。在该网页中找到 Ta-Lib，如下图。

我本人的机器是 64 位，根据自己 Python 版本选择对应的 64 位版本。所以我最终安装的是 TA_Lib‑0.4.18‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl。下载完成，来到对应的路径，比如我本机是 C:\Users\Lenovo\Downloads，手动安装。

第一次下载的 cp39 这个版本说我的机器不支持，这个意味你的机器 python 版本是 3.9，我的机器上安装的是 3.8。

C:\Users\Lenovo\Downloads
pip install .\TA_Lib-0.4.18-cp38-cp38-win_amd64.whl

验证安装

pip install ta-lib

这样我们就完成了 Ta-Lib 第三方包的安装。

pandas

简介

pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas 提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

在线安装

pip install pandas

matplotlib

简介

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

在线安装

pip install matplotlib

到这里位置，最基础的开发环境需求已经完成。其中 VSCode 是 IDE 工具，Python 是开发语言，Ta-Lib 是重点。