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练习使用python-numpy的方法——东北大学大数据班数据挖掘Python基础二（1）_1.创建一个python脚本,命名为testl.py,完成以下功能。(1)定义一个列表list1
作者：天景科技苑 | 2024-06-29 19:19:50
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1.创建一个python脚本,命名为testl.py,完成以下功能。(1)定义一个列表list1
目录
- 实训项目:练习使用numpy的方法。
-
- （1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数;
- （2）创建元素为1,2,3,4的(2,2)的数组 b，查看b中元素类型。
- （3）创建一个全1的（4,4）的数组c;创建一个内容随机的(3,2)数组d，并打印d。
- （4）用0~11的数，创建一个3*4的数组n1，计算每一列的和；计算每一行的最小值。
- （5）生成一个3个元素的数组n2,通过常用函数计算每个元素的平方根；每个元素的标准差。
- （6）生成一个9个（可以从0~8）元素的数组n3,计算每个元素的平方根；取出位置2的元素；取出位置2至5之间的元素。
- （7）随机生成2个3*3的数组n4和n5，将n4和n5进行垂直合并形成n6;将n4和n5进行水平合并形成n7。
- （8）创建一个2行3列的零矩阵命名为z,将z的2行3列的位置值置成1。
- （9）生成4*4的对角矩阵，以[1,2,3,4]为对角线,其他位置用0填充，命名为z1 。
- （10）用0~8的数，创建成`3*3`的矩阵，命名为z2;用随机数，创建`4*4`的矩阵，命名为z3。
- （11）读取iris数据集中的数据。
- （12）获取数据中的花萼长度数据。
- （13）对花萼长度数据进行排序。
- （14）对花萼长度数据进行去重。
- （15）对花萼长度数据进行求和。
- （16）对花萼长度数据进行求均值。
- （17）对花萼长度数据求累计和。
- （18）对花萼长度数据求标准差。
- （19）对花萼长度数据求方差 。
- （20）对花萼长度数据求最大值、最小值。
因为本博客是直接导入markdown文件（jupter写的）生成的，所以会导致分不清代码和输出，如果大家需要清楚的代码和输出，就请下载以下html文件
numpyTrain (1).html
实训项目:练习使用numpy的方法。
（1）用0~19的数字生成(4,5)的数组命名为a,查看a的维度；查看a的轴的个数；查看a元素的总个数;
import numpy as np
- 1
a = np.arange ( 20 ).reshape( 4, 声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/天景科技苑/article/detail/770109
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