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YOLOv5 的轻量化改进包括使用更小的网络结构、使用更高效的卷积层实现、减少不必要的计算以及采用更有效的数据压缩技术。这些改进都是为了降低 YOLOv5 模型的计算量和内存需求,以便更容易在资源有限的环境中部署和使用。