OpenVINO Toolkit系列（二）——手动编译contrib包和Cmake链接_opencv与contrib模块编译安装以及cmake链接

从源码编译适配OpenVINO的OpenCV（Contrib）

​ 由于OPENVINO 2018 R2及后续版本都自带了OpenCV，然而其自带的OpenCV并不包含Contrib模块，所以在开发中如果我们需要同时使用Conrtib和OpenVINO时就需要自己手动从源码进行编译。

下载源码

1. OpenCV
2. OpenCV Contrib

这里需要注意以下两点：

• 下载的OpenCV与Contrib模块的版本需要严格对应
• OpenCV需要下载带OpenVINO后缀的版本

Cmake编译

​ 这里以如下版本为例

1. OpenVINO 2021.4.582
2. OpenCV 4.5.3
3. OpenCV Contrib 4.5.3

cmake-gui
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​ 将source设置成下载的OpenCV源码路径，build设置成OpenCV源码路径中新建的build文件夹路径后，设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH为Opencv Contrib路径下的modules文件夹。

​ 将InferenceEngine_DIR选项中的路径设置为/opt/intel/OpenVINO 文件夹 /deployment_tools /inference_engine /share。

点击Generate后，在build文件夹下执行

make -j6
sudo make install
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Cmake 链接

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(Project LANGUAGES C CXX) 

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++)
set(CMAKE_BUILD_TYPE debug)

# 查找必要的依赖包
find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
find_package(InferenceEngine)

target_link_libraries(main
        ${OpenCV_LIBS}
        ${InferenceEngine_LIBRARIES}
)
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注意：

• 如果系统中安装有多个版本的OpenCV，则需要特别指定上述下载的OpenCV的路径

  # 这里由于电脑下载了多个版本的opencv，所以特别指定
  set(OpenCV_DIR "/home/mini/文档/opencv-4.5.3-openvino-2021.4.2/build")
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• 如果系统查找不到InferenceEngine依赖，则设置对应OpenVINO推理引擎的路径

  set(InferenceEngine_DIR "/opt/intel/openvino_2021.4.582/inference_engine/share")
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参考

从源代码开始编译带OpenVINO选项的OpenCV

后续

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