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在进行数据存储和管理时,我们常常需要一个轻量级而又功能强大的数据库系统。SQLite 是一个极受欢迎的轻量级数据库,它被广泛应用于各种大小的项目中。Python 自带了对 SQLite 的支持,使得在 Python 中使用 SQLite 变得非常简单和直观。本文将详细介绍 Python 中如何使用 SQLite3 库进行数据库操作。
SQLite 是一个基于 C 语言的轻量级 SQL 数据库引擎。它不需要独立的服务器进程,数据库完整地存储在一个磁盘文件中。Python 标准库中的 sqlite3
模块提供了一个与 SQLite 数据库交互的接口。
使用 SQLite3 模块主要包括以下几个步骤:
import sqlite3
# 连接到数据库(如果不存在,则创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个 Cursor 对象
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 30)")
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Bob', 25)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
print(cursor.fetchall())
# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'")
# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Bob'")
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭 Cursor 和 Connection
cursor.close()
conn.close()
注意事项
- 异常处理:在进行数据库操作时,使用
try...except
语句处理异常是一个好习惯。- 事务管理:使用
commit()
来保存更改,使用rollback()
来撤销未提交的事务。- 数据库安全:避免 SQL 注入攻击,最好使用参数化查询。
以下是一个使用 Python 中的 sqlite3
模块来操作 SQLite 数据库的完整示例。这个例子将展示如何连接到数据库、创建表、插入、查询、更新、删除数据,并最终关闭数据库连接。我们将这些操作封装在一个名为 sqlite_example.py
的 Python 文件中。
# sqlite_example.py import sqlite3 def create_connection(db_file): """ 创建数据库连接 """ conn = None try: conn = sqlite3.connect(db_file) return conn except sqlite3.Error as e: print(e) return conn def create_table(conn): """ 创建表 """ try: cursor = conn.cursor() cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''') except sqlite3.Error as e: print(e) def insert_user(conn, user): """ 插入新用户 """ try: cursor = conn.cursor() cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", user) conn.commit() except sqlite3.Error as e: print(e) def update_user(conn, user): """ 更新用户信息 """ try: cursor = conn.cursor() cursor.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", user) conn.commit() except sqlite3.Error as e: print(e) def delete_user(conn, name): """ 删除用户 """ try: cursor = conn.cursor() cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = ?", (name,)) conn.commit() except sqlite3.Error as e: print(e) def select_all_users(conn): """ 查询所有用户 """ try: cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM users") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) except sqlite3.Error as e: print(e) def main(): database = "example.db" # 创建数据库连接 conn = create_connection(database) # 创建表 if conn is not None: create_table(conn) # 插入数据 insert_user(conn, ('Alice', 30)) insert_user(conn, ('Bob', 25)) # 更新数据 update_user(conn, (35, 'Alice')) # 查询数据 print("查询到的所有用户:") select_all_users(conn) # 删除数据 delete_user(conn, 'Bob') # 再次查询数据 print("\n删除后的用户数据:") select_all_users(conn) # 关闭数据库连接 conn.close() else: print("Error! 无法创建数据库连接。") if __name__ == '__main__': main() """ 控制台输出结果: 查询到的所有用户: (1, 'Alice', 35) (2, 'Alice', 35) (3, 'Bob', 25) 删除后的用户数据: (1, 'Alice', 35) (2, 'Alice', 35) """
在这个脚本中,我们定义了不同的函数来处理数据库的创建连接、创建表、插入、更新、删除和查询操作。main
函数中整合了这些操作的流程。运行这个脚本将在同目录下创建一个名为 example.db
的 SQLite 数据库文件,并在其中执行了一系列的数据库操作。
TIPS
可以通过数据库浏览器查询创建的数据库,下载地址:DB Browser for SQLite官方下载链接
SQLite3 提供了一个简单高效的方式来进行数据库操作,非常适合于轻量级应用。Python 的 sqlite3
模块使得在 Python 中操作 SQLite 数据库变得轻而易举。
希望这篇文章能帮助您理解和使用 Python 中的 SQLite3。如果您有任何疑问或建议,请在评论区留言,让我们共同进步!
作者:climber1121
链接:https://blog.csdn.net/climber1121
来源:CSDN
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