当前位置:   article > 正文

实用 - Java后端面试经历(经验分享)适用于2~3年_java后端笔试经验

java后端笔试经验
前言

因为某些个人原因,或者其他不可控因素,IT行业跳槽肯定在所难免。
这也意味着,你会离开一个熟悉的环境,想方设法的去融入另一个陌生的环境,接触新的同事。希望你的同事人都超级棒~

这篇博客可能只适用于一些2~3年,每天勤勤恳恳写代码,按时完成日常任务的中级程序猿。
毕竟,技术宅男都是大佬,随便换工作,公司都是抢着要。

准备工作

求职简历:简历里面,我觉得有一点很重要,就是如果你对某个框架底层原理并不熟悉,只是项目中使用到了,那么,建议在简历里面这样写:了解并使用xxx框架/技术。
求职App:目前,App主要推荐:猎聘,Boss直聘。 诈骗公司,培训机构相对而言较少,HR回复也比较快(个人感触),app上面的信息都一一完善,包括个人信息,工作经验,项目经验等,尽可能的多写,不要嫌麻烦~~~ 朋友内推也是一种途径

小小建议

1、所谓不打无准备的仗,复习几天,再开始投简历!!不然,你一点没准备,突然通知你面试,又是你很想去的公司,那可能就错过了~
2、准备得差不多了,就可以试着投简历。投简历时仔细看公司招聘要求,有选择性,目的性的投(至少他写的技术你要会一大半吧)。
3、多面试,积累经验。一次两次没面上无所谓,总结失败原因(下来看技术面试时没答上来,或者自己一知半解的知识点,要有针对性的去学习,实践),为下一次面试做准备。

如何复习

工作这几年,每次面试之后,把面试中问到的技术包括一些题做了汇总。分享给大家,大体知识点如下:

一、Java基础

1.显示转换和隐式转换
2.== 和 equals()区别
3.集合源码
4.位运算(源码里面经常用到)
5.多线程
6.Java众多设计模式中常用的几种
7.反射机制
8.封装,继承,多态,抽象
9.java的八大基本数据类型你得记得吧?
10.java的自动拆箱和装箱
11.CountDownLatch的作用和源码

@SpringBootTest
class JavaStudyTest {

    @Autowired
    // @Qualifier("student")
    // @Resource
    private StudentService studentService;

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("ss");
        Person person = new Student();
        person.eat();
        Integer i = 12;
        Integer ii = Integer.valueOf(129);
        Executors.newFixedThreadPool(4);
    }

    /**
     * 1.显示转换和隐式转换
     * <p>
     * byte -> char -> short -> int -> long ->float -> double -> boolean
     * 隐式转换,计算时会编译器自动转换,从小到大
     * 可查看target文件夹下面对应的字节码文件,编译之后的代码
     */
    @Test
    public void test1() {
        try {
            short s = 1;

            //s += 1   ==   s=(short)(s+1)
            s += 1.1D;
            System.out.println("s........." + s);
            System.out.println("这里的s从double强转成short,会确实精度,结果不是2.1,而是2");
            // s = s + 1;

            String str = "abcd";
            boolean equals = str.equals("ddd");

        } catch (Exception e) {

        }
    }

    /**
     * 2.== 和 equals()区别
     * <p>
     * java.lang.Object    getClass(),equals(),hashcode(),toString(),wait(),notify(),notifyAll,finalize(),
     *
     * Integer 能用==判断相等吗?-128  ~ 127 ,为什么?主要要有个缓存概念
     */
    @Test
    public void test2() {
        String str1 = new String("abc");//这个过程是运行时在堆内存中实时创建一个对象。
        String str2 = new String("abc");//这个过程是运行时在堆内存中实时创建一个对象。
        System.out.println(str1.equals(str2));//比较的是两个对象的值,是true
        System.out.println(str1 == str2);//比较的是两个对象地址,是false
    }

    /**
     * 3.集合
     * <p>
     * Collection   ->  List        -> ArrayList(初始化大小10,扩容为为之前的1.5倍),LinkedList,Vector(线程安全,扩容为之前的2倍)          Set -> HashSet,
     * Map    ->  HashMap (阈值16,2的倍数,负载因子为0.75,当map的size超过0.75就扩容为之前的2倍),TreeMap,HashTable(线程安全,key不能为null)  ->CurrentHashMap (高并发,保证线程安全)
     *
     * 重点:HashMap,CurrentHashMap(线程安全)的源码,包括默认的一些参数,put(),get()时大致流程,什么时候扩容,扩容过程,尽可能记清楚。
     */
    @Test
    public void test3() {

        List list = new ArrayList();
        List list1 = new LinkedList();
        list1.add("");

        Map map = new HashMap();
        map.put("number", "");

        Set set = new HashSet();
        list.add("e");

        if (list != null & "e".equals("d")) {
            System.out.println("");
        }

        int[] intArray = new int[10];
        intArray[0] = 1;

        String[] strArray = {};
        strArray[0] = "ll";

        ConcurrentHashMap concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap();
        concurrentHashMap.put("test", "xjc");
        concurrentHashMap.get("test");
        System.out.println(concurrentHashMap.get("test"));

        /**
         *
         * ------
         * 一. HashMap put过程
         *
         *
         *
         * 二. ConcurrentHashMap: put()过程   cas + synchronized
         * https://www.jianshu.com/p/5dbaa6707017 (很详细)
         *
         * 1.计算key的hash值,
         *
         * 插入过程使用无条件自循环
         * table Node<Key,Value>[]  table;
         * 3.如果table为空,还没初始化,先调用initTable()初始化, cas, sizeCtl = -1:说明有其他线程在初始化
         *
         * 如果新node的hash=-1, 帮助扩容??扩容很复杂
         *
         * 4.如果索引所在位置为null,就直接使用cas(unsafe.compareAndSwapObject())插入数组
         *
         * 5.否则,hash冲突,A.判断当前为链表,    B.当前节点为红黑树,将新的键值插入到红黑树
         * 6. 插入完  再判断是否需要转换成红黑树
         * 7。检查是否需要扩容,如果超过了  实际大小*加载因子  就需要扩容 addCount
         *
         *
         * HashMap、Hashtable、ConccurentHashMap三者的区别?
         * HashMap线程不安全,数组+链表+红黑树
         * Hashtable线程安全,锁住整个对象,数组+链表
         * ConccurentHashMap线程安全,CAS+同步锁,数组+链表+红黑树
         * HashMap的key,value均可为null,其他两个不行
         */

    }

    /**
     * 4.位运算
     * <p>
     * >>  右移  / 2
     * <<  左移  * 2
     * >>> 无符号右移
     * &   与    两个操作数中位都为1,结果才为1,否则结果为0,
     * |   或    两个位只要有一个为1,那么结果就是1,否则就为0,
     * ^   异或  两个操作数的位中,相同则结果为0,不同则结果为1。        不使用中间变量,交换两个变量的值
     * <p>
     * https://www.cnblogs.com/shuaiding/p/11124974.html
     * https://blog.csdn.net/weixin_37490221/article/details/90905087
     */
    @Test
    public void test4() {

        int a = 1;
        int b = 2;

        /*
         * 1.任何数和自己进行异或操作结果都为0
         * 2.异或符合交换律,即a ^ b = b ^ a
         * 3.任何数和0进行异或都是任何数本身
         * a = a ^ b;
         * b = b ^ a = b ^ (a ^ b) = a;
         * a = a ^ b = (a ^ b) ^ (b ^ (a ^ b)) = (a ^ b) ^ a = b;
         */
        a = a ^ b;
        b = b ^ a;
        a = a ^ b;

    }

    /**
     * 5.多线程
     * https://www.cnblogs.com/wxd0108/p/5479442.html
     * https://www.cnblogs.com/zsql/p/11144688.html
     *
     * 实现方式:Runnable接口(run()),Thread类,Callable接口(call())
     *
     * 多线程: 联想到线程安全
     *
     * <p>
     * synchronized  原子性、可见性和有序性   --> 阻塞锁,也叫悲观锁,锁住资源,其他使用该资源的线程全部进入阻塞队列,直到资源被释放
     * volatile  可见性和有序性
     * lock         ---> 也叫非阻塞锁, 主要实现方式 cas算法, aqs, 也叫乐观锁    ---> cas -- 又有公平锁和非公平锁,源码在ReentrantLock相关类里面
     *
     * 搞清楚悲观锁和乐观锁的定义?对应实现方式?
     *
     * 多线程  --->  线程池  --->
     * 关于线程池的源码和使用,看ThreadPoolExecutor源码,一定要搞清楚这个类里面的几个参数是什么意思,
     * 通过Executors创建线程池存在的弊端,如何使用ThreadPoolExecutor创建线程池?(可能会问,答案是通过Executors创建的线程池,对应参数都设置的max)
     */
    @Test
    public void test5() {
        VolatileTest thread1 = new VolatileTest("thread1");
        thread1.start();
        try {
            Thread.sleep(10000);
            System.out.println("Now stop thead1.");
            thread1.stopIt();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        /* ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);

        Future future = executorService.submit(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("ss");
            }
        });

        Future<Object> callFuture = executorService.submit(new Callable<Object>() {
            @Override
            public Object call() throws Exception {
                return null;
            }
        });

        try {
            Object o = callFuture.get(1000, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (InterruptedException | ExecutionException | TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }*/

    }

    /**
     * 6.Java众多设计模式中常用的几种
     */
    public void test6() {

        /**
         * 动态代理模式(AOP)
         * 单例模式 (懒汉/饿汉)
         * 工厂模式(beanFactory)
         * 装饰器模式
         * 观察者模式
         * 生产者-消费者模式
         *
         */

         // 需要你能举例,最好是把每种模式的代码码一遍。其次,动态代理用到的类,大致方法(Proxy类,InvocationHandle接口 --> invoke())
    }

    /**
     * 7.反射机制
     * 程序运行过程中,根据类名,class 动态调用类的属性和方法,
     */
    public void test7() throws Exception {
        Class<?> cl = Class.forName("com.example.demo.entity.Student");
        Object o = cl.newInstance();
        Field name = cl.getField("name");
        name.get(cl);
    }

    /**
     * 8.封装,继承,多态,抽象
     *
     * java的多态。什么叫多态?
     *
     * 注意:在使用多态后的父类引用变量调用方法时,会调用子类重写后的方法。
     */
		
	/**
	 * 9.
	 * java的八大基本数据类型你得记得吧?
     * 每种基本数据类型对应得包装类型?
	 /
	 
    /**
     * 10.
     * java自动装箱:jvm编译时自动将基本类型转换成对应的对象(包装类型)  拆箱
     * 要有缓存的概念,提高程序的效率和减少内存的占用
     * https://www.cnblogs.com/haitaofeiyang/p/7711558.html
     * https://www.jianshu.com/p/0ce2279c5691  (讲得很好)
     *
     * Integer i = 1;  ----> jvm编译时会将1转换成Integer对象,valueOf()    intValues()
     *
     * int i=1;Integer j = 2; i + j   ----> 这种在进行计算操作时,jvm编译会将Integer对象转换为int类型,这种操作叫自动拆箱
     */
}

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • 124
  • 125
  • 126
  • 127
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • 138
  • 139
  • 140
  • 141
  • 142
  • 143
  • 144
  • 145
  • 146
  • 147
  • 148
  • 149
  • 150
  • 151
  • 152
  • 153
  • 154
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • 165
  • 166
  • 167
  • 168
  • 169
  • 170
  • 171
  • 172
  • 173
  • 174
  • 175
  • 176
  • 177
  • 178
  • 179
  • 180
  • 181
  • 182
  • 183
  • 184
  • 185
  • 186
  • 187
  • 188
  • 189
  • 190
  • 191
  • 192
  • 193
  • 194
  • 195
  • 196
  • 197
  • 198
  • 199
  • 200
  • 201
  • 202
  • 203
  • 204
  • 205
  • 206
  • 207
  • 208
  • 209
  • 210
  • 211
  • 212
  • 213
  • 214
  • 215
  • 216
  • 217
  • 218
  • 219
  • 220
  • 221
  • 222
  • 223
  • 224
  • 225
  • 226
  • 227
  • 228
  • 229
  • 230
  • 231
  • 232
  • 233
  • 234
  • 235
  • 236
  • 237
  • 238
  • 239
  • 240
  • 241
  • 242
  • 243
  • 244
  • 245
  • 246
  • 247
  • 248
  • 249
  • 250
  • 251
  • 252
  • 253
  • 254
  • 255
  • 256
  • 257
  • 258
  • 259
  • 260
  • 261
  • 262
  • 263
  • 264
  • 265
  • 266
  • 267
  • 268
  • 269
  • 270
  • 271
  • 272
  • 273
二、Spring 相关(有点杂乱)

1.Spring mvc的工作流程?
2.servlet 生命周期 (单实例,多线程)
3.分布式是什么?分布式锁?Mysql,redis,zookeeper如何实现分布式锁?
4.接口改为异步,提高系统的吞吐量 使用DeferredResult和CompletableFuture
5.Jsp 九大内置对象?
6.Spring aop,ioc (重点,一定要去看源码,我下面贴的一篇视频讲得很明白)
7.JVM调优 和 GC (重点,必问)
8.@Autowired + @Qualifier = @Resource 注入bean(type,name)
9.@Value(${spring.test: default}) value注解,:后面跟默认值, 表达式中#和$ 区别

	/**
     * 1.servlet 生命周期 (单实例,多线程)
     *
     * 用户第一次请求的时候,servlet容器会调用init()进行初始化,生成一个servlet实例。真正执行请求的方法service()  ->  doGet(),doPost(),doDelete()
     * 最后,当服务器关闭(tomcat stop),会调用destroy(),该方法也只会调用一次
     *
     * 问:servlet实例是在什么时候初始化的,又是什么时候销毁的??
     */
     
	/**
     * 2.分布式
     *
     */
    public void test8() {

        /**
         * 分布式技术: 当一个系统的业务量原来越大,代码越来越多,就需要考虑将一个庞大的系统拆分为多个子系统(多个微服务),每个子系统也不能是单机,需要做集群。
         * 通过这样的方式,来提高我们系统的吞吐量,保证系统的稳健性。
         *
         * 分布式用微服务架构实现,目前主流的有两种,一种基于Http协议(spring cloud ), 一种基于Rpc(阿里的dubbo)
         *
         *
         * 每天100w 搜索访问量,qps  100w / (8 * 3600) = 35   QPS平时一般是50左右,高峰期 80 - 120, 平均响应时间3s。  并发量 = QPS * 平均响应时间  = 50 * 3 = 150
         */


        /**
         * 分布式锁:(mysql redis(setnx(key,value)) zookeeper)
         *  https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79036337
         */

        // https://blog.csdn.net/qq_25026989/article/details/89103843
    }

    /**
     * 3.接口改为异步,提高系统的吞吐量 使用DeferredResult  和  CompletableFuture   thenApply,thenApplyAsync
     * Spring基础学习-SpringMVC异步处理模式分析(DeferredResult/SseEmitter等)
     */
    public void test12() {
        // tomcat容器的连接线程池的数量是有限制的。每一个请求都会占用一个连接数。如果接口耗时很长,会长时间的占用连接,一直不被释放,那么一但连接线程池里都被占用了,就无法继续对外提供服务了。

        // Java8 异步编程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/63734729
        // https://blog.csdn.net/icarusliu/article/details/79539105
        // 为什么使用DeferredResult? https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10846349.html
    }

    /**
     * ---------------------------------
     * 4.
     * Jsp 九大内置对象?
     * request response session(用户第一次请求的时候,服务器会记录一个session)  application(应用不关闭,一直存在)  page pageContent  out   config   exception
     * <p>
     * <p>
     * ---------------------------------
     * 重定向:redirect   转发:forward ??
     * 区别:1.redirect是在浏览器端跳转,forward是在服务器端跳转,所以redirect的时候,浏览器的地址会变,而forward不会;2.重定向,请求域(request)里面的数据会丢失, 转发不会;
     * <p>
     * <p>
     * ---------------------------------
     * jsp 动作include与指令的区别?
     * 编译时,page,会编译到同一个jsp文件中,可以使用变量
     * 动作include则是编译两个jsp,不可以使用变量,会报错,编译不过
     */
    public void test10() {

    }

 	/**
     * 5.
     * spring aop
     * <p>
     * 看这个视频,足以:https://www.bilibili.com/video/av81268629?from=search&seid=4974281176459987245
     * <p>
     * 面向切面编程,常用的使用场景:1.日志监控(执行controller之前,之后,记录)  2.service执行耗时
     * <p>
     * aop的实现,底层原理: 动态代理    spring aop: 如果去看源码 , JdkDynamicAopProxy(被代理对象实现了接口)  和  CglibAopProxy(对没有实现接口类的提供代理),两种
     * <p>
     * 再往下看源码, InvocationHandler 接口  -> invoke()方法,在这里面,可以代理对象,并做一些其他的事情  和 Proxy类  -> new ProxyClass 得到一个代理对象
     * <p>
     * 用到了java的反射
     * Class,Method,Filed
     * <p>
     * P7面试题: 为什么我们java动态代理被代理的对象必须实现了接口?
     * 答:因为java是单继承,多实现。而生成的代理对象默认实现了Proxy对象。
     */
    @Test
    public void test11() throws Exception {
        // 动态代理
        // AnnotationConfigApplicationContext annotationConfigApplicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(DemoApplication.class);
        // // StudentService studentService1 = annotationConfigApplicationContext.getBean(StudentService.class);
        // StudentService studentService1 = (StudentService) annotationConfigApplicationContext.getBean("studentService");
        // studentService1.queryStudentById();
        // System.out.println("Test proxy...jdkDym..Proxy");


        // 代理对象字节码
        byte[] $proxies = ProxyGenerator.generateProxyClass("$proxy", new Class[]{StudentService.class});
        FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("E:\\Proxy.class");
        fileOutputStream.write($proxies);
        fileOutputStream.flush();
        fileOutputStream.close();
    }


    /**
     * 6.
     * spring ioc:
     *
     * 依赖注入,是spring的一种设计思想,项目启动时,将需要交给spring管理的bean装配到spring容器中,交给spring容器统一管理。使用的时候,直接从spring容器里面取,而不用反复创建
     *
     * BeanFactory  和ClassPathXmlApplicationContent
     */

	/**
     * 7.
     * JVM调优 和 GC
     */
    public void test14() {
        // https://www.jianshu.com/p/5d899b0dcc8d
        // https://blog.51cto.com/zero01/2150696   (博客很棒,可以跟着试试jvm调优)
        // https://www.zhihu.com/question/56206572
        /**
         * java 里面的gc,垃圾回收器。jvm回收时,会调用finalize()方法
         *
         * 回收的对象,垃圾对象:长时间或以后都不可能被使用的对象,
         *
         * 有两种算法:1种是计数器,每个对象都有一个计数器,如果这个对象有引用,+1  如果计数器为0,则标记为垃圾对象   2:可达性算法,GC Roots
         *
         * 垃圾回收算法: 1. 标记-清除 (扫描内存里面的对象,对存活的对象进行标记,标记完毕之后,对未标记的对象进行回收,, 会造成内存碎片)
         * 2.标记-整理 (跟标记-清除类似,标记完之后,将存活的地下往空闲空间移动,再清除  解决内存碎片问题)
         * 3.复制算法
         * 4.内存回收算法
         * 新生代,老年代,永久代
         * Full gc..
         * jvm调优,没有调过。一般代码里面遇到内存溢出,out of memory,都是从代码层面去解决,所以要试着去调优
         */
    }

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • 124
  • 125
  • 126
  • 127
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • 138
三、关系型数据库相关

最常用的Mysql,还有Orcale,SQL Server等,这里主要是Mysql,中小型企业用得最多吧;
1.基本的CURD你得记住(哪怕你平时开发很少写sql)
2.order by, group by , where , having的用法,in, not in, is null等等…
3.函数:sum() avg() count() min() max() limit distinct(去重)
4.触发器,储存过程(了解,尽量能写,有些公司要考)
5.最重要的Mysql如何调优
6.什么是脏数据? --> 事务,事务的4大特性,4大隔离级别,
7.索引有哪些?mysql对应的引擎?Innodb,Myisam等,引擎各自的优缺点 (多了解,有些公司会问)

   /**
     * Mysql 调优 - 脏数据,事务
     */
    public void test1() {

        // 优化Mysql:  优化sql,加索引
        // limit 1 : 比如我们要查找是否有未成年用户,limit 1,如果发现有,会立即停止搜索效率高
        // 经常where的字段添加索引
        // 避免 SELECT *
        // 尽量避免where时使用!=, ,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
        // like %test  势必会进行全表扫描
        // 分区,分表,分库

        // mysql count(1)和count(*)区别,mysql5.5效率一样.之前很多都说count(1)效率更快

        // 事务: 多个增删改查操作的集合。原子性,一致性,隔离性,持久性
        // 4大隔离级别, Read uncommitted,Read committed, (脏读 不可重复读 幻读)
        // https://blog.csdn.net/wang_keng/article/details/77741451  (讲得很清晰明了)

        问1、 not in   /   not exists (区别)
        问2、 java中,mysbatis和hibernate是否都支持批量插入?如果我有10w条数据,应该考虑如何批量插入??
        答案:这里,你应该能考虑到10w条数据同时批量插入,肯定耗时很长,可以考虑分页,一页100条,每次批量插入一页,开启事务。(个人看法)
		
    }

    /**
     * 经典sql:
     * 表名:购物信息
     * 购物人 商品名称 数量
     * A 甲 2
     * B 乙 4
     * C 丙 1
     * A 丁 2
     * B 丙 5
     * 给出所有购入商品为两种或两种以上的购物人记录;
     */
    public void testMysql() {
        /*
         * 表:shop
         * 字段:id shopper  goods_name  number
         *
         * select * from shop where shop.shopper in (select s.shopper shopper from shop s group by s.shopper having count(s.shopper) >= 2)
         *
         *
         */

        /**
         * create table(
         * 'id' int,
         * 'name' varchar(255)
         * )
         */

    }

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
三、Nosql相关

常用的应该就Redis,MongoDb,尽可能多的了解。
这个就需要考你平时开发中的积累了,有些公司可能会问:
1.讲讲Redis和MongoDb的优缺点?实际使用场景?
2.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案??(redis)

/**
  * Redis:
  *
  * 1.基本的数据类型 :string, list, set, zset, hash
  * 2.使用场景: 电商系统里面的排行榜,网站的访问量统计,分布式锁(setnx(key,value) -- > 成功返回1,失败返回0)
  *
  *
  *
  * MongoDb:
  * 1. database(数据库)   -->  collection (表) --> document --> index
  * 2. find(),sort(),limit(),skip(),match(),aggregate()聚合操作。
  */

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
四、前端

熟练掌握js、Jquery等前端技术,包括javaScript,jquey,html,css,bootstrap等,会得越多越好…vue,react啊

简单的说,开发后台管理系统,写jsp页面你要会。朝着全栈发展就对了。

五、MQ

1.消息队列的消费方式?JMS?点对点,多对点?
2.消息丢失和重复消费?如何解决
3.常用的MQ优缺点?RebbitMq,Kafka,ActiveMq? 这里,要深入了解其中一种才行

    /**
     * zookeeper  + kafka  https://blog.csdn.net/liyiming2017/article/details/82805479 (很棒的博客)
     *
     * leader 控制消息分发   分区,多个消费者同时消费,大大提高了kafka的吞吐量
     *
     * zookeeper: 配置管理,分布式系统协调服务,   存储结构,Znode:树型,跟linux的文件系统路径相似;znode,可以往这个节点存储或获取数据,
     * 基本命令: create   (-s/-e)  /node_1  "data" //创建节点    ls /  //查看节点   set node_1  //赋值    get  /node_1   //查询该节点下面的值
     * znode节点类型: 4种,持久节点,持久顺序节点,临时节点,临时顺序节点
     *
     *
     * zookeeper kafka --  topic消费方式,点对点,多对点。
     *
     * 消息消费模型(JMS,区别就在于会不会被重复消费):2种 1. 点对点 queue,每个消息只会被一个消费者消费     2:发布/订阅  topic: 如果topic被多个消费者订阅,就会重复消费
     *
     * 问:如何解决kafka数据丢失和重复消费?
     * 答:数据丢失主要考虑生产者,kafkaProducer   ack = all/1 ;只要保证集群稳定的情况下,可以保证数据不丢失 (at least once)
     * 重复消费主要考虑消费者,kafkaConsumer     enabled.auto.commit = true .消费者消费完消息之后,再自动提交offset。(at least once)
     * kafka事务指kafka一系列 生产、消费消息等操作组成一个原子操作
     *
     * 幂等操作和事务,保证生产者和消费者都是原子操作。
     *
     *
     */

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
六、Spring boot + Spring cloud

一些面试题:

Spring boot:
1.spring boot自动配置怎么实现的?@EnableAutoConfiguration,@Import,@ConfigurationProperties  
2.spring boot中,yml和properties的区别,加载顺序,优先级?


Spring cloud:
...待补充,spring cloud微服务,我也只是使用过,里面的大部分组件,原理都不清楚。



// 相关博客
/**
  * springboot自动配置的原理
  * https://blog.csdn.net/u014745069/article/details/83820511
  * https://cloud.tencent.com/developer/article/1442150 (实践,写得很棒)
  *
  */
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
七、Linux Shell

会常用的命令和简答的脚本编写。。例如服务的打包,运行
如果,你还会Jenkins持续集成,那就更棒了

总结

1.上面提到的六点,如果你都没问题了,那么在成都找个10-13k的工作应该是没问题的(中级-3年)。(3-5年,18k,应该算高级吧)
2.最近面试,我发现,很多公司或多或少都会问spring cloud微服务相关的。看样子,目前spring boot,spring cloud全家桶在IT界的使用越来越普遍了。
3.在复习的时候,建议多敲多写。比如一个知识点,你看完了,默想一遍,然后从头到尾,把自己的理解在在本子上写一遍(提升记忆)。
4.面试的时候,举一反三。。。这个就是考验自己掌握知识点的广度了。
比如,面试官问,一个后台管理系统,他想记录每个操作对应的操作人,操作时间,该怎么实现?这个就是AOP常用的使用场景,日志监控。 @Pointcut,@Around…紧接着底层使用了动态代理模式实现,继续动态代理涉及到的两个类(Proxy,InvocationHandler -> invoke()方法) ,动态代理里面有用到了java的反射机制,Class,Method,Field等类。。

最后 – 成都多点公司面试
 /**
   *
   * 电话面试 -- 高级 -----------------
   * 成都多点公司(要求较高,对相关开源框架的底层原理,jvm,gc,集合,等问得特别详细):
   *
   * jvm如何调优,一些调优参数了解吗?  -xmx        GC: 内存主要有哪几块,新生代,老生代,永久代,(标记算法,回收算法),    哪块内存用那种算法,
   *
   * zookeeper kafka --  1. jms消费模型 topic消费方式,点对点,多对点。    2.kafka数据丢失和重复消费?如何解决?3.zk的存储结构, 4,kafka里面的broker,consumer group,offset。。
   *
   * 数据结构:queue(队列)(先进先出) 栈(heap):桶,先进后出      java内存:  堆 栈 常量池  程序计数器
   * 数据结构&算法(一)_堆、栈(桶)(堆栈)、队列、链表   https://www.cnblogs.com/hedeyong/p/7841548.html
   *
   * 多线程:1.乐观锁,悲观锁,  如何加锁(原理)   2.sleep,join,wait 区别,  释放锁(资源)? 为什么?    3. lock  CAS(CAS算法) aqs
   * CAS:  https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NzE0NjcwMg==&mid=2650122072&idx=1&sn=63690ad2cbf2b5390c3d8e1953ffbacf&chksm=f36bba79c41c336fbea8b56289fc2a71e829042f6c3616e3ba051c2542b48f0a3936e3d852f6&mpshare=1&scene=1&srcid=0225xcUOCP6bBS8aCrcd1jBd#rd
   *
   * 集合:1. concurrentHashMap (线程安全hashMap) 原理  【重点】  2.HahMap 源码, 扩容,
   *
   * 数据库: 1. mysql 引擎有哪几种(5种,Innodb(支持事务), mylsam(不支持事务)),各自优点?
   *         2.索引类型  普通索引(normal),唯一索引(unique),全文索引(FullText),   索引方法:btree  hash?
   *
   * spring cloud 微服务架构    http://blog.didispace.com/spring-cloud-learning/
   *
   * redis: 基本数据类型?使用场景?如何备份???缓存雪崩?
   */
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24

如果你在求职中,工作经验2~3年,可以花点时间,认认真真将文中提到的知识点过一遍,敲一遍,或许会对你有些帮助。如果能够帮助到你,我很开心。【付出和收获总是成正比的】在这里插入图片描述
找工作不急,多面几家,对比。面试如果有戏,面试官问你还有什么问题的时候,建议问一下他们项目组目前你去了之后负责的项目是什么?用到了什么框架?项目组人员结构,后端几个?这些都问一下,不然去了之后,和自己想像的不太一致。 我有个朋友就是,入职第一天,才晓得他们那个项目就两个人开发,ssm和ssh都没用到。持久层用的原生jdbc开发,没有分MVC。

AV8D加油!奥里给!欢迎大家在评论区补充博主没有涉及到的面试题~ 我看到了会更新到博客中,愿世界和平。
有错误的地方也请指出(小声BB,哈哈哈)

声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号