当前位置:   article > 正文

【kafka原理】Kafka生产者 (分区策略和ACK应答机制)_kafka producer ack

kafka producer ack

分区原则

我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象

在这里插入图片描述

  1. 指明 partition 的情况下,直接将指明的值直接作为 partiton 值;

  2. 没有指明 partition 值但有 key 的情况下,将 key 的 hash 值与 topic 的 partition 数进行取余得到 partition 值;

  3. 既没有 partition 值又没有 key 值的情况下,第一次调用时随机生成一个整数(后 面每次调用在这个整数上自增),将这个值与 topic 可用的 partition 总数取余得到 partition 值,也就是常说的 round-robin 算法。

数据可靠性保证


为保证 producer 发送的数据,能可靠的发送到指定的 topic,topic 的每个 partition 收到 producer 发送的数据后,都需要向 producer 发送 ack(acknowledgement 确认收到),如果 producer 收到 ack,就会进行下一轮的发送,否则重新发送数据。

在这里插入图片描述

副本数据同步策略

| 方案 | 优点 | 缺点 |

| — | — | — |

| 半数以上完成同步,就发 送 ack | 延迟低 | 选举新的 leader 时,容忍 n 台 节点的故障,需要 2n+1 个副 本 |

| 全部完成同步,才发送 | | |

| ack | 选举新的 leader 时,容忍 n 台 节点的故障,需要 n+1 个副 本 | 延迟高 |

Kafka 选择了第二种方案,原因如下:

  1. 同样为了容忍 n 台节点的故障,第一种方案需要 2n+1 个副本,而第二种方案只需要 n+1 个副本,而 Kafka 的每个分区都有大量的数据,第一种方案会造成大量数据的冗余。

  2. 虽然第二种方案的网络延迟会比较高,但网络延迟对 Kafka 的影响较小。

Ack应答机制

对于某些不太重要的数据,对数据的可靠性要求不是很高,能够容忍数据的少量丢失, 所以没必要等 ISR 中的 follower 全部接收成功。

所以 Kafka 为用户提供了三种可靠性级别,用户根据对可靠性和延迟的要求进行权衡, 选择以下的配置。

acks 参数配置:

---- acks:

0: producer 不等待 broker 的 ack,这一操作提供了一个最低的延迟,broker 一接收到还 没有写入磁盘就已经返回,当 broker 故障时有可能 丢失数据 ;

1: producer 等待 broker 的 ack,partition 的 leader 落盘成功后返回 ack,如果在 follower 同步成功之前 leader 故障,那么将会 丢失数据 ;

acks = 1 丢失案例

在这里插入图片描述

-1(all):producer 等待 broker 的 ack,partition 的 leader 和 follower 全部落盘成功后才 返回 ack。但是如果在 follower 同步完成后,broker 发送 ack 之前,leader 发生故障,那么会 造成 数据重复

acks=-1 数据重复案例

在这里插入图片描述

故障处理细节

在这里插入图片描述

LEO:指的是每个副本最大的 offset;

HW:指的是消费者能见到的最大的 offset,ISR 队列中最小的 LEO。

follower故障

follower 发生故障后会被临时踢出 ISR,待该 follower 恢复后,follower 会读取本地磁盘 记录的上次的 HW,并将 log 文件高于 HW 的部分截取掉,从 HW 开始向 leader 进行同步。 等该 follower 的 LEO 大于等于该 Partition 的 HW,即 follower 追上 leader 之后,就可以重 新加入 ISR 了。

leader故障

leader 发生故障之后,会从 ISR 中选出一个新的 leader,之后,为保证多个副本之间的数据一致性,其余的 follower 会先将各自的 log 文件高于 HW 的部分截掉,然后从新的 leader 同步数据。

注意:这只能保证副本之间的数据一致性,并不能保证数据不丢失或者不重复。

Exactly Once 语义

将服务器的 ACK 级别设置为-1,可以保证 Producer 到 Server 之间不会丢失数据,即At Least Once语义。

相对的,将服务器 ACK 级别设置为 0,可以保证生产者每条消息只会被 发送一次,即 At Most Once 语义。

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且会持续更新!

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!(备注Java获取)

img

最后如何让自己一步步成为技术专家

说句实话,如果一个打工人不想提升自己,那便没有工作的意义,毕竟大家也没有到养老的年龄。

当你的技术在一步步贴近阿里p7水平的时候,毫无疑问你的薪资肯定会涨,同时你能学到更多更深的技术,交结到更厉害的大牛。

推荐一份Java架构之路必备的学习笔记,内容相当全面!!!

成年人的世界没有容易二字,前段时间刷抖音看到一个程序员连着加班两星期到半夜2点的视频。在这个行业若想要拿高薪除了提高硬实力别无他法。

你知道吗?现在有的应届生实习薪资都已经赶超开发5年的程序员了,实习薪资26K,30K,你没有紧迫感吗?做了这么多年还不如一个应届生,真的非常尴尬!

进了这个行业就不要把没时间学习当借口,这个行业就是要不断学习,不然就只能被裁员。所以,抓紧时间投资自己,多学点技术,眼前困难,往后轻松!

【关注】+【转发】+【点赞】支持我!创作不易!
《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取!
时间投资自己,多学点技术,眼前困难,往后轻松!

【关注】+【转发】+【点赞】支持我!创作不易!
《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取!

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/寸_铁/article/detail/759227
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号