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【代码复现】手把手教你搭建深度学习环境以及跑通Github代码（以Pix2PixGAN为例）_怎么跑通深度学习代码

作者：寸_铁 | 2024-07-03 03:54:19

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怎么跑通深度学习代码

b站视频链接
 其他笔记

遇见了好多问题，每个问题都不重样，解决的特别累…

搭建环境

下载anaconda

官网地址
在这里插入图片描述
anaconda类似于一片土壤，环境是生长在这片土壤上的

测试Anaconda是否安装配置成功

win+r 并输入cmd
在这里插入图片描述

base类似于土壤里的大厅，不同小房子有不同的安装包，创建不同的环境适用于不同的项目

查看环境以Pix2PixGAN为例

Pix2PixGAN的github链接
在这里插入图片描述

下载文件

在这里插入图片描述

运行指令

在这里插入图片描述
需要找到刚才下载代码的位置，切换过去，将压缩包解压之后，复制路径
D：代表切换盘
cd 空格加复制的路径可以切换到项目所在的路径，此时可以运行刚才的指令（如果下载速度很慢可以使用清华或中科大的镜像源）

cd D:\code\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix-master

在这里插入图片描述

conda env create -f environment.yml
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换源为中科大镜像源

conda config --show
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查看已经安装的镜像源
在这里插入图片描述

defaults表示没有镜像源
之后即可添加镜像源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

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在这里插入图片描述
并且设置搜索时显示通道地址：

查看是否更换成功

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
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检查是否下载完毕

conda info --envs
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如何进入环境

conda activate pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
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activate 后面加环境名字
在这里插入图片描述

搜索可以用everything

官网

跑代码

facades是文件的名字
在这里插入图片描述

点击即可开始下载

python -m visdom.server
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在这里插入图片描述

安装visdom模块（查看训练结果和损失函数，这里安装出问题了）

conda install -c conda-forge visdom
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启动visdom：Checking for scripts. Downloading scripts, this may take a little while

在这里插入图片描述
1、找到visdom文件路径

2、修改文件中的代码

进入server文件夹,查找run_server.py文件

查看倒数第4行代码download_scripts()，将其注解掉

在这里插入图片描述
保存文件，退出py文件
3、下载一个压缩包，替换掉static文件夹
压缩包地址
4.将下载的压缩包，解压，并将解压后的文件夹打开，找到static文件夹。替换掉上面我们说到的visdom中的同名static文件夹。

4、启动visdom,成功运行，结束

python -m visdom.server
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在这里插入图片描述

解决方法（安装python - m visdom.server无法启动问题）

找到D:\software\anaconda\envs\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix\Lib\site-packages\tornado\platform
下的asyncio.py
添加代码

if sys.platform == 'win32':
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) 

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D:\software\anaconda\envs\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix\Lib\site-packages\visdom\server目录下的run_server.py添加如下代码

import asyncio
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())

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然后再运行

python -m visdom.server

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还是出现报错尝试重装visdom

先输入pip uninstall visdom选择y（如果本来就没有visdom的就忽略这步），再输入pip install visdom即可成功安装
在这里插入图片描述

如果pip下载不了，利用conda install visdom，进行下载

应该是部分库内容有损坏，导致了conda报错，解决方法就是删除并且更新，即可正常使用。
清理损坏包:

conda clean --packages --tarballs

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conda update --all
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在这里插入图片描述

重新下载visdom

在这里插入图片描述
接下来介绍几个可能出现的错误状况：

1.visdom缺失
先输入pip uninstall visdom选择y（如果本来就没有visdom的就忽略这步），再输入pip install visdom，并pip install --upgrade visdom即可成功安装
补充：如果pip下载不了，利用conda install visdom，进行下载

2.启动visdom服务时遇到如下情况，长时间无反应
在这里插入图片描述
在目录文件夹D:\software\anaconda\envs\pytorch-CycleGAN-and-pix2pix\Lib\site-packages\visdom\server 该路径下找到run_server.py，直接拖到最后(我这儿是倒数第四行)，注释掉：

然后下载小压缩包，解压为static 文件夹，直接替换与server同路径下的static文件夹，然后就可以启动成功了！