当前位置:   article > 正文

mseloss pytorch_PyTorch中的损失函数--L1Loss /L2Loss/SmoothL1Loss

pytorch mseloss l2范数

fde57dc5708451d7908cf6050a8dbe6b.png

L1Loss

也就是L1 Loss了,它有几个别称:

  • L1 范数损失
  • 最小绝对值偏差(LAD)
  • 最小绝对值误差(LAE)

最常看到的MAE也是指L1 Loss损失函数它是把目标值

与模型输出(估计值)
做绝对值得到的误差

什么时候使用?

  1. 回归任务
  2. 简单的模型
  3. 由于神经网络通常是解决复杂问题,所以很少使用。

L2Loss

也就是L2 Loss了,它有几个别称:

  • L2 范数损失
  • 最小均方值偏差(LSD)
  • 最小均方值误差(LSE)

最常看到的MSE也是指L2 Loss损失函数,PyTorch中也将其命名为t

本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号