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jupyter切换pytorch_gpu内核_本机jupyter怎么切换cpu和gpu

本机jupyter怎么切换cpu和gpu

疑问:

  • 之前一直使用的tensorflow,使用jupyter切换python内核方法生成的内核时可以使用的
  • 但是今天用同样的方法生成pytorch内核的时候,在jupyterlab里面却不能顺利的使用:
import torch

以下是解决方法:

  • 删除用之前方式添加的内核
  1. (CMD)查看内核安装的位置 jupyter kernelspec list
  2. (CMD)jupyter kernelspec remove 你的内核名称
  • 安装nb_conda_kernels包,自动把虚拟环境下的python生成内核,直接就可以在jupyterlab中看到
conda install nb_conda_kernels

效果:

 

 

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