【Matlab】基于SVM支持向量机的数据回归预测（Excel可直接替换数据）_支持向量机回归预测模型

1.模型原理

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种强大的监督学习算法，可用于分类和回归任务。在回归预测中，SVM 可以根据已知的数据点，构建一个函数来预测未知数据点的输出值。

下面是基于支持向量机的数据回归预测的详细步骤：

1. 数据准备：

   • 收集回归预测所需的训练数据集，包括输入特征和相应的目标值（输出）。
   • 确保数据集经过预处理，如特征缩放和异常值处理。

2. 特征选择：

   • 根据问题的性质和特征的相关性，选择合适的输入特征。

3. 模型构建：

   • 选择使用支持向量机进行回归预测。
   • 根据训练数据集，建立一个回归模型。
   • SVM 的回归版本通常被称为支持向量回