豆瓣评分9.1榜首图书：这本经典编程教材，第2版全面升级！

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在各大平台计算机图书榜单上，《Python编程：从入门到实践》始终位居编程入门类榜首图书，对零基础编程的读者来说，每行代码逐字讲解，学习曲线柔和，覆盖从入门到实践的完整学习路线。

如何学习编写第一个程序？

每个程序员都有不同的故事，有的是被代码世界的严格有序、干净纯粹所吸引，有的源于好奇，有的受父辈影响，也有的是机缘巧合因为某本书得以体验编码的乐趣。

受父亲影响， 5岁的埃里克·马瑟斯开始编写自己的第一个程序——一个简单的猜数字游戏。从孩童时期，编程带给他的满足感，一直影响至今。

30岁时，作为 Python 爱好者，他开始在技术社区中义务教授 Python。源于对 Python 的好奇心，儿子 Ever 每天不断地提问，才驱使他有了写这本书的想法。

所以，写一本适合任何年龄入门阅读，甚至不需要任何编程经验的书，成为作者的核心写作目的。

Python入门——不放弃就是最好的开始

注：以下主要内容引自蟒营®创始人大妈/ZoomQuiet写给本书的推荐序。  

同时，原书的书名进一步阐述了本书的意图，Python Crash Course : a hands-on, project-based introduction toprogramming，用中文直译过来的意思是“Python 快速教程：动手基于项⽬的介绍和编程”。从书名来看, 它并不是真正意义上的教材，和⼤学中计算机系的正统编程语⾔教材比起来，最大的不同在于：

• 实践为主（hands-on）：每章节配有练习题；

• 项目为纲（project-based）：在实践三个项目时，通过复现项目的重构过程来加深对基础语法地运用和理解；

除以上两点，本书较比正统教材最大的不同在于——讲解方式易读，作者把基础概念掰开揉碎地讲，讲解和举例都浅显易懂，易于学习，让你很有成就感，就像是网游的奖励机制一样激发你的积极性，绝不会让你在 Hello World 完成后就一脸懵逼的放弃。

如何选择合适的 Python 入门资源？

如今，随着互联网高速发展，在网络中早已积累了极其丰富的 Python 学习资料，任何人都可以基于这些资源，通过自学来掌握 Python。但实际上，网络上充斥的资源太多太杂且不成体系，在没有足够编程/工程经验之前，仅靠“看”线上资源自学掌握 Python，的确是件非常困难的事。

当年，我自己光是开发第一个实用工具(一个不超过50行代码的项目)，就前后用了将近半年的时间，才得以成功。之所以耗时这么久，原因在于：

• 官方文档/教程过大、过全，学习曲线陡峭，更适合有经验的软件工程师；

• 而面向初学者的教程，只讲基础语法，并没有关于项目的实践引导。

所以，20多年过去，市面上一直不乏各种讲授“零基础入门 Python”的图书，但至今只有两本摸到门径。

⼀本是《笨办法学 Python》。通过极其精炼的针对性练习，帮助小⽩突破对编程的恐惧。但遗憾的是，它并没有包含如何完成实⽤工程的内容。

另外⼀本，就是这本 “Python 蟒蛇书”。得益于中学老师的身份，作者平时接触的都是非计算机专业的学生。他结合自己的教学经历，撰写这本从零开始快速上手 Python 的好书。

更令人兴奋的是，为了拥抱 Python 技术生态的变化，作者及时增补了第2版，替换和追加了很多常用模块/框架/工具的介绍，整体上更贴近实际开发环境。

那么，第2版修订有哪些更新和变化？

第一部分“基础知识”，第2版只介绍 Python3，简化了安装流程，语言细节描述上做了全面修订，新增 Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了 Python 语言的细节。

第二部分“项目”用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，优化了项目代码结构，简化了函数和模块的调用。

比如，不再使用 Pygal 来可视化 GitHub 的 Python 开源项目，转而使用 Plotly。另外，使用新版的 Django 创建“学习笔记”项目，简化了项目部署流程，更接近专业程序员部署 Django 项目的方法。

给零编程经验读者的一些阅读建议

不过，从我的经验来看，如果完全无基础的读者，最好别从第一章开始学习，否则将会在第一部分就耗尽了所有热情。

这里，我建议大家：

• 第一部分尽可能在42小时以内快速浏览一遍，不用理解，先混个眼熟；

• 第二部分跟着项目实践精读，对应查阅第一部分的基础知识点，针对性自我答疑。

这样，你就能从枯燥的语法、控制结构、数据结构等无穷的编程概念中挣脱出来，进入一个个具体真实的项目场景中来，一切将变得异常清晰，有目标且可检验。当然，最好还是能找到⼀起学习的小伙伴，⽆论线下共读还是线上远程协同都不错。总之，大家一起折腾，阅读和学习才可能事半功倍。

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