赞
踩
Adaboost算法是一种迭代算法。其用法是将对于训练同一训练集的多个弱分类器集合,成为一个强分类器。
Adaboost算法实现步骤如下:
输入{(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)},{(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)},,其中xi∈X,yi∈{−1,1}xi∈X,yi∈{−1,1}。
初始化