python实现多个excel文件两种方式合并：多表单形式合并、单表单（增加标识列来区分不同文件）形式合并_几个格式一样的excel 非空的单元格数据合并为一个excel中 python

      我们手里面有很多个相同结构的Excel表格，项目经理说这样看起来很不直观，你帮我合并到同一个Excel文件中去，我想了一下有两种实现方式：

原始文件分布截图如下：
                      

一、将多个Excel文件通过多表单sheet的形式合并到同一个Excel文件中去，实现如下：
 

def trans2Excel(data='Results/',savepath='data.xls'):
    '''
    将指定目录下所有的Excel文件合并到一个Excel中(多表单sheet的形式)
    '''
    workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    json_list=os.listdir(data)
    for one_json in json_list:
        one_json_path=data+one_json
        one_code=one_json.split('.')[0].strip()
        one_res_data_list=trans2Excel(data_path=one_json_path)
        print 'one_res_data_list_length: ',len(one_res_data_list)
        i=0
        table=workbook.add_sheet(one_code)
        for one_list in one_res_data_list:
            for j in range(len(one_list)):
                table.write(i,j,one_list[j])
            i+=1
    workbook.save(savepath)

         合并后文件截图如下：

       从上图可以看到，下方有很多的不同的sheet，就是上述目录中的文件构成的子表单。

二、 通过增加标识列的方式来区分不同Excel文件，进而使用单表单来实现合并，实现如下：
 

def trans2Excel2(data='Results/',city_path='city.txt',savepath='data.xls'):
    '''
   不是多表单sheet的形式，而是一个表单，只是增加了标识列
    '''
    res_list=[['timePoint','rain1h','rain6h','rain12h','rain24h','temperature','humidity','pressure','windSpeed','windDirection','code','name']]
    json_list=os.listdir(data)
    for one_json in json_list:
        one_json_path=data+one_json
        one_code=one_json.split('.')[0].strip()
        one_res_data_list=trans2Excel2(data_path=one_json_path,city_path=city_path)
        print 'one_res_data_list_length: ',len(one_res_data_list)
        if one_res_data_list:
            res_list+=one_res_data_list
    write2Excel(res_list,savepath=savepath)

      合并后文件截图如下：
              

       最后两列是我们添加的地区和编码的标识列来区分不同地区。 

        上面两种方式都可以实现多个相同结构Excel文件合并的问题，不同结构的Excel表单文件没有合并的意义。