基于 tensorflow word2vec lstm 等算法进行主题与情感词抽取（评论上的情感分析：主题与情感词抽取附完整代码）_word2vec主题提取

作者：小丑西瓜9 | 2024-04-02 19:16:45

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word2vec主题提取

基于 tensorflow word2vec lstm 等算法进行主题与情感词抽取：

针对评论网站上的用户评论进行细粒度的情感分析，区别于传统的粗粒度的情感分类（判断一句话的表达情感的正/负性），评论者在一句话中往往会提到多个角度，并在每个角度都抱有不同的观点内容与正/负极性

抽取结果：食品质量 → 一般；服务 → 周到，这里 “食品质量” 与 “服务” 是两个不同的角度（aspect，也叫 opinion target），前一个角度对应的情感词（opinion word）是 “一般”，极性为负（negative），后一个角度对应的情感词为 “周到”，极性为正（positive）

问题抽象：其实可以看作一个类似于分词问题的 “序列标注” 问题，如下图所示，给出分词后的

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