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一下说出了 Redis 16 个常见使用场景,惊呆面试官_redis常用场景实例

redis常用场景实例

大家好,我是Tom哥~

今天给大家介绍下 Redis 的一些业务场景

图片

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如:报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式 Session

<dependency>
 <groupId>org.springframework.session</groupId>
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>


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3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回 true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

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4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

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分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/


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例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20

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支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

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计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" 
"day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

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8、购物车

String 或 hash。所有String可以做的hash都可以做

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key:用户id;field:商品id;value:商品数量。

  • +1:hincr

  • -1:hdecr

  • 删除:hdel

  • 全选:hgetall

  • 商品数:hlen

9、用户消息时间线 timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

整理了一份大厂常考面试题,这份pdf包括 Java基础、Java并发、JVM、MySQL、Redis、Spring、MyBatis、Kafka、设计模式等面试题,分享给大家。
下载地址:百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1XHT4ppXTp430MEMW2D0-Bg 提取码: s3ab

队列:先进先出:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列

栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

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12、点赞、签到、打卡

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假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001

  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001

  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001

  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001

  • 点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

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老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻

  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2

// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2

// 获取并集
sunion set1 set2

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假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

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筛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

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15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

  • sadd 1:follow 2

  • sadd 2:fans 1

  • sadd 1:fans 2

  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow

  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

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获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

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