开源模型应用落地-LangChain高阶-GPU调用QWen1.5（二）_langchain qwen

  一、前言

    通过langchain框架调用本地模型，使得用户可以直接提出问题或发送指令，而无需担心具体的步骤或流程。langchain会自动将任务分解为多个子任务，并将它们传递给适合的语言模型进行处理。

    本篇将通过LangChain调用QWen1.5模型实现多轮对话场景

    基础调用方式请参考：开源模型应用落地-LangChain试炼-CPU调用QWen1.5（一） 

二、术语

2.1.LangChain

    是一个全方位的、基于大语言模型这种预测能力的应用开发工具。LangChain的预构建链功能，就像乐高积木一样，无论你是新手还是经验丰富的开发者，都可以选择适合自己的部分快速构建项目。对于希望进行更深入工作的开发者，LangChain 提供的模块化组件则允许你根据自己的需求定制和创建应用中的功能链条。

    LangChain本质上就是对各种大模型提供的API的套壳，是为了方便我们使用这些 API，搭建起来的一些框架、模块和接口。

   LangChain的主要特性：
        1.可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等
        2.允许语言模型与其环境交互
        3.封装了Model I/O（输入/输出）、Retrieval（检索器）、Memory（记忆）、Agents（决策和调度）等核心组