广告行业中那些趣事系列74：AIGC在广告领域应用实践及挑战

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第七十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍了AIGC在广告领域应用实践及挑战，对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。

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摘要：本篇主要介绍了AIGC在广告领域应用实践及挑战。首先，介绍了AIGC在广告领域的可应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果预测、控制策略等；然后介绍了AIGC在字节、腾讯、淘宝&淘天以及百度擎舵的应用实践；最后介绍了AIGC在广告领域的发展趋势和展望。对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。

下面主要按照如下思维导图进行学习分享：

01 AIGC在广告领域的可应用场景

AIGC（人工智能生成内容）在广告领域的应用场景非常广泛，它通过利用先进的人工智能技术，可以在广告的各个阶段提供支持和创新。以下是AIGC在广告领域中的一些关键应用场景：

1.1 广告投前建议

- **市场趋势分析**：AIGC可以分析大量的市场数据和消费者行为，预测未来的市场趋势，为广告投放提供决策支持。

- **目标受众定位**：通过分析用户数据，AIGC能够帮助广告主精确识别和定位目标受众，确保广告内容能够触及最相关的用户群体。

1.2 广告创意生成

- **内容创作**：AIGC能够自动生成广告文案、图像、视频等创意内容，大大提高创意产出的效率和多样性。

- **个性化创意**：基于用户的兴趣和行为，AIGC可以定制个性化的广告创意，提升广告的吸引力和互动性。

- **多版本测试**：AIGC可以快速生成多个广告版本，进行A/B测试，帮助选出最佳的创意方案。

1.3 广告效果预测

- **投放效果预估**：利用历史数据和机器学习模型，AIGC可以预测不同广告策略的潜在效果，帮助优化广告投放计划。

- **预算分配建议**：AIGC可以根据预测效果和目标ROI（投资回报率），为广告主提供预算分配的建议。

1.4 控制策略

- **实时优化**：AIGC可以实时监控广告表现，并自动调整投放策略，如调整出价、频次等，以最大化广告效果。

- **风险管理**：通过分析广告内容和受众反馈，AIGC能够识别潜在的品牌风险，并提出相应的调整建议。

1.5 投后数据分析

- **性能评估**：AIGC能够分析广告投放后的数据，评估广告效果，如点击率、转化率等关键指标。

- **洞察提炼**：通过对广告数据的深入分析，AIGC可以提炼出有价值的市场洞察和消费者行为模式，为未来的广告策略提供参考。

1.6 其他创新应用

- **互动体验**：AIGC可以创造互动式广告，如通过AI生成的虚拟角色与用户进行互动，提升用户体验。

- **跨媒体整合**：AIGC能够帮助品牌在不同媒体平台之间实现内容的无缝整合和优化，提供一致而连贯的广告体验。

综上所述，AIGC在广告领域的应用不仅能够提升创意的生成效率和个性化水平，还能够在广告投放前后提供数据驱动的决策支持，优化广告效果，从而为广告主和品牌创造更大的价值。随着技术的不断进步，未来AIGC在广告领域的应用将更加广泛和深入。

02 AIGC在大厂广告领域上的应用实践

1.字节

字节的巨量创意平台中的妙笔工具可以提供广告文案生成能力，输入行业和关键词，即可生成广告文案。比如下面的示例中输入行业为应用下载/移动游戏，关键词为传奇，那么可以生成对应的广告文案。可以看出生成的效果还不错：

之前写过一篇《广告行业中那些趣事系列29：文案生成之路-基于BERT构建文案生成模型》，介绍了可以基于bert来构建文案生成模型，现在对于gpt系列模型来说更是小菜一碟。

除此之外，巨量创意中的即创工具平台还可以进行视频创作和图文创作：

2.腾讯

腾讯创意中心的创意工具箱中的文案助手和字节的妙笔类似，也是输入行业和关键词即可自动生成广告文案：

腾讯的AI创意工具中还可以进行素材创作，用户输入一段文本描述即可生成对应的图片：

除此之外，腾讯的腾讯智影平台也提供了文生图和文+图生图的能力，比如下面的例子中，我们输入画面描述“萝莉，女孩，长袖汉服”，然后主题选择“可爱动漫”，平台就可以生成4张图片。下面是生成案例：

3.淘宝&淘天

淘宝也有文生图能力，选择标签“行业通用/壮美景观/想象之境”则可以自动生成图片，下面是淘宝文生图能力示例：

还有阿里云通义大模型旗下AI绘画创作模型通义万相，可以辅助人类进行图片创作。首先上传真人实拍商品图，然后选择需要保留的商品区域，接着配置模特形象和背景，最后可以生成虚拟模特大片。下面是通义万相虚拟模特使用实例：

4.百度擎舵

上线了文案和图片生成以及数字人的能力；另外有度加创作工具，提供AI笔记和AI成片的功能，AI笔记可以生成脚本（或者说软文），通过AI成片可以快速生成视频，提供一些视频模板、音乐、视频素材、播报的人声；以及文心一格和文心一言等

百度擎舵也有文案自动生成，还可以利用AIGC技术实现3分钟口播视频创作，以及文心一格的文生图等能力：

03 AIGC在广告领域的发展趋势与展望

AIGC（人工智能生成内容）在广告领域的发展趋势和展望可以从以下几个方面进行阐述：

3.1 广告营销大模型的应用普及

随着AIGC技术的成熟，广告营销大模型将成为行业的新常态。这些大模型能够理解复杂的营销场景，并生成符合品牌需求的创意内容。未来，我们可以预见到更多的品牌将采用AIGC技术来提高广告创意的生产效率和质量，同时降低成本。例如，腾讯的混元大模型已经在广告创意领域展现出其强大的能力，通过深度学习用户行为和市场趋势，能够生成个性化且高效的广告内容。

3.2 个性化和定制化的广告体验

AIGC技术使得广告能够更加精准地针对个体用户的需求和兴趣。通过分析用户数据和行为模式，AIGC能够生成高度个性化的广告内容，从而提升用户的参与度和广告的转化率。例如，谷歌已经开始利用大模型实时生成广告文案，以更好地匹配用户的搜索意图3。

3.3 跨媒体和多模态的内容创作

AIGC技术不仅限于文本内容的生成，它还能够创作图像、视频和音频等多种模态的广告内容。这种跨媒体的内容创作能力将为广告营销带来新的可能性，使得广告能够在不同的平台和媒介上以最合适的形式呈现。例如，谷歌的ProductStudio工具能够根据商品图片生成不同场景下的多张产品图，提升电商广告的吸引力3。

3.4 数据驱动的广告优化

AIGC技术将广告优化提升到一个新的水平。通过机器学习和数据分析，AIGC能够实时调整广告策略，优化广告投放的时间、地点和频次，从而提高广告效果。此外，AIGC还能够通过分析用户反馈和互动数据，不断迭代和优化广告内容，实现广告效果的最大化。

3.5 广告行业的生态变革

AIGC技术的发展将对广告行业的生态产生深远影响。一方面，它将推动广告主、广告代理商和平台之间的合作模式发生变化；另一方面，它也将催生新的商业模式和服务，如基于AIGC的广告创意平台、广告效果预测工具等。这些新兴的产品和服务将进一步推动广告行业的创新和发展。

3.6 伦理和隐私的挑战

随着AIGC在广告领域的广泛应用，伦理和隐私问题也将成为行业关注的焦点。如何在利用AIGC技术提升广告效果的同时，保护用户的隐私和数据安全，将是广告行业需要面对的重要挑战。

可以看到AIGC在广告领域的发展趋势显示出巨大的潜力和广阔的前景。通过提高广告创意的生产效率、实现个性化的广告体验、跨媒体的内容创作、数据驱动的广告优化以及推动广告行业生态的变革，AIGC技术将为广告行业带来革命性的变革。同时，伦理和隐私的挑战也需要行业共同努力，以确保技术的健康发展。

总结与反思

本篇主要介绍了AIGC在广告领域应用实践及挑战。首先，介绍了AIGC在广告领域的可应用场景，包括广告投前建议、创意生成、效果预测、控制策略等；然后介绍了AIGC在字节、腾讯、淘宝&淘天以及百度擎舵的应用实践；最后介绍了AIGC在广告领域的发展趋势和展望。对于希望将AIGC应用在广告场景的小伙伴可能有帮助。

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