浅析命名实体识别（NER）的三种序列标注方法_基于序列标注的命名实体识别

简述序列标注

序列标注（Sequence Tagging）是NLP中最基础的任务，应用十分广泛，如分词、词性标注（POS tagging）、命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）、关键词抽取、语义角色标注（Semantic Role Labeling）、槽位抽取（Slot Filling）等实质上都属于序列标注的范畴。

简述命名实体识别

命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。

命名实体识别的作用

命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。

命名实体识别的过程组成

命名实体识别通常包括两部分：

1. 实体边界识别；
2. 确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）。

简述标签类型

进行命名实体识别时，通常需要对每个字进行标注，中文为单个字，英文为单词，空格分割。标注的标签类型如下表所示：

简述序列标注的三种方法

实体识别三种常见的序列标注方法如下：

1. BIO：标识实体的开始，中间部分和非实体部分
2. BMES：增加S单个实体情况的标注
3. BIOSE：增加E实体的结束标识

BIO-三位序列标注法(B-begin，I-inside，O-outside)

• B-X代表实体X的开头
• I-X代表实体X的中间或结尾
• O代表不属于任何类型的

样例：

 我 O
 是 O
 李 B-PER
 果 I-PER
 冻 I-PER
 ， O
 我 O
 爱 O
 中 B-ORG
 国 I-ORG
 ， O
 我 O
 来 O
 自 O
 四 B-LOC
 川 I-LOC
 。 O
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BMES-四位序列标注法(B-begin，M-middle，E-end，S-single)

• B表示一个词的词首位值
• M表示一个词的中间位置
• E表示一个词的末尾位置
• S表示一个单独的字词

样例：

 我 S
 是 S
 四 B
 川 M
 人 E
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BIOES-四位序列标注法(B-begin，I-inside，O-outside，E-end，S-single)

• B表示开始
• I表示内部
• O表示非实体
• E表示实体尾部
• S表示改词本身就是一个实体

样例：

 我 O
 是 O
 李 B-PER
 果 I-PER
 冻 E-PER
 ， O
 我 O
 爱 O
 中 B-LOC
 国 E-LOC
 ， O
 我 O
 来 O
 自 O
 四 B-LOC
 川 E-LOC
 。 O
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总结

基本简单讲述了实体识别三种标注方法，从上面我们可以看出序列标注的各种标注方法大同小异。