搭建伪分布式并安装scale和spark_scale安装

一 搭建伪分布式前的准备

1.查看id 地址

2、 关闭防火墙
命令来关闭防火墙

命令查看当前防火墙状态

3、 修改主机名、 添加主机映射

修改虚拟机hosts文件，将ip地址添加进来

能ping通就修改成功

4、 设置免密（这里是伪分布式不是完全分布式，只需要能免密自己，此步骤也可以忽略）

○1打开SSH远程登录配置文件sshd_config

然后重启服务

○2生成密钥

回车四下

○3authorized_keys文件存放自己和目标的公钥,要自己手动复制文件，命令如下：

修改文件"authorized_keys权限

[root@master ~]$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_key

二 安装 JAVA 环境

1下载 JDK 安装包

JDK 安 装 包 需 要 在 Oracle 官 网 下 载 ， 下 载 地 址 为 ：https://www.oracle.com/java /technologies /javase-jdk8-downloads.html，本教材采用 的 Hadoop 2.7.1 所需要的 JDK 版本为 JDK7 以上，这里采用的安装包为 jdk-8u152-linuxx64.tar.gz。

2卸载自带 OpenJDK

查看删除结果再次键入命令 java -version 出现以下结果表示删除功

3安装 JDK

安装命令如下，将安装包解压到/usr/local/src 目录下 ，注意/opt/software目录 下的软件包事先准备好

4设置 JAVA 环境变量

在文件的最后增加如下两行：

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

执行 source 使设置生效：

root@wfbs ~]# source /etc/profile

检查 JAVA 是否可用

三 安装 Hadoop 软件

1获取 Hadoop 安装包

Apache Hadoop 各 个 版 本 的 下 载 网 址 ： https://archive.apache.org/dist/hadoop /common/。本教材选用的是 Hadoop 2.7.1 版本，安装包为 hadoop-2.7.1.tar.gz。需要先下载 Hadoop 安装包，再上传到 Linux 系统的/opt/software 目录

2安装 Hadoop 软件

安装命令如下，将安装包解压到/usr/local/src/目录下

[root@wfbs ~]# tar -zxvf /opt/software/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local/src/

3配置 Hadoop 环境变量

和设置 JAVA 环境变量类似，修改/etc/profile 文件。

[root@wfbs ~]# vi /etc/profile

在文件的最后增加如下两行：

export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.7.1

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

执行 source 使用设置生效：

[root@wfbs ~]# source /etc/profile

检查设置是否生效：

出现上述 Hadoop 帮助信息就说明 Hadoop 已经安装好了。

四 Hadoop伪分布式环境搭建

1、Hadoop文件参数配置

将 hadoop-2.7.1 文件夹重命名为 Hadoop

配置 Hadoop 环境变量

执行以下命令修改 hadoop-env.sh 配置文件

修改 core-site.xml将下面的配置参数加入进去修改成对应自己的

修改 hdfs-site.xml 将dfs.replication设置为1

vi hdfs-site.xml #编辑以下内容

修改 mapred-site.xml（将mapred-site.xml.template 复制一份为 mapred-site.xml
命令：cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml）

配置 yarn-site.xml

使环境变量生效

source /etc/profile

2 配置 Hadoop 格式化

 hadoop namenode -format

到 hadoop 的sbin目录启动hadoop

验证

查看到有 NameNode 和 SecondaryNameNode 两个进程，就表明 HDFS 启动成 功。

使用浏览器查看节点状态

在浏览器的地址栏输入http://192.168.130.128:50070，进入页面可以查看NameNode和DataNode 信息，如图所示:

在浏览器的地址栏输入 http://192.168.130.128:50090，进入页面可以查看 SecondaryNameNode信息，如图所示:

五 安装scala

在官网下载Scala安装包为再上传到 Linux 系统的/opt/software 目录

安装命令如下，将安装包解压到/usr/local/src/目录下

[root@wfbs ~]# tar -zxvf /opt/scala-2.11.8.tgz -C /usr/local/src/

4设置 JAVA 环境变量

在文件的最后增加如下两行：

export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.11.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

执行 source 使设置生效：

root@wfbs ~]# source /etc/profile

验证

六 安装spark

在官网下载Spark安装包为再上传到 Linux 系统的/opt/software 目录

安装命令如下，将安装包解压到/usr/local/src/目录下

[root@wfbs ~]# tar -zxvf /opt/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.gz -C /usr/local/src/

1安装 Spark

将〈Spark 解压路径〉/conf/spark-env. sh.template 复制为 conf/spark-env.sh，在 spark-env.sh文件末尾添加如下所示的内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_152
export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.1
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/src/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop
export SPARK_WFBS_IP=192.168.130.128
export SPARK_LOCAL_IP=192.168.130.128

JAVA_HOME：Java 的安装路径；

HADOOP_HOME：Hadoop 的安装路径；

HADOOP_CONF_DIR： Hadoop 配置文件路径

SPARK_MASTER_IP：Spark 主节点的 IP 或机器名

SPARK_LOCAL_IP：Spark 本地的 IP 或机器名

2切换到〈Spark解压路径＞/sbin目录下，启动集群

通过 jps 查看进程,即有 Master 也有 Worker 进程,说明启动成功

sparl-shell启动成功后，在浏览器的地址栏输入 http://192.168.130.128:8080