大模型学习路线

学习目标

• LLM 系统知识（从入门到入土）

学习内容

1. 大模型基座 & 大模型部署：大模型学习路线（1）——大模型基座 & 大模型部署_大模型的学习路线-CSDN博客
2. 数据工程（数据预处理）：大模型学习路线（2）——数据工程（数据预处理）-CSDN博客
3. 知识检索增强（RAG）：大模型学习路线（3）——知识检索增强（RAG）_rag 进阶-CSDN博客
4. 大模型微调（Prompt工程）：大模型学习路线（4）——大模型微调-CSDN博客
5. 大模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、低秩分解），推理（vllm）：大模型学习路线（5）—— 大模型压缩（量化、剪枝、蒸馏、低秩分解），推理（vllm）-CSDN博客
6. 分布式并行 & DeepSpeed：大模型学习路线（6）——分布式并行 & DeepSpeed-CSDN博客
7. 多模态：大模型学习路线（7）——多模态-CSDN博客
8. LangChain入门 & Agent智能体：（待更）
9. AIGC其它相关技术：大模型学习路线（9）——AIGC其它相关技术-CSDN博客
10. 入门项目推荐：（待更）
11. 模型评测指标（ML&DL、LLMs、知识召回）：大模型学习路线（11）——模型评测指标-CSDN博客
12. AIGC落地产品（一）——AIGC+数字人：AIGC落地产品（一）——AIGC+数字人-CSDN博客
13. AIGC落地产品（二）——Stable Diffusion：（待更）

学习平台

GPU：本地GPU，google的colab，kaggle的notebook，百度的飞桨平台，AutoDL的云端租赁。

• Github（科学上网）
• YouTube（科学上网）
• Huggingface（科学上网，国外机器学习、深度学习类开源平台）
• ModelScope（国内机器学习、深度学习类开源平台）
• PaddlePaddle（百度开源平台）
• B站（推荐ZOMI酱up主，从硬件到软件系统地架构了AI技术栈）

学习时间：

忙完最近的私事儿、争取日更......