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[机器学习] : 资源整理贴+练习模型+各种官方文档+资源下载+参考说明(不定时更新)_机器学习手写数字模型下载

机器学习手写数字模型下载

前言

汇总一个帖子,方便寻找资料。 随着自己学习进度的增加,会不断把看到的好的资源加进来。
目标主要是熟练使用TensorFlow进行深度学习的研究。对了解具体实现的底层代码的要求不高。

上手实验资料(初级)

  1. 极客学院:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html
    参考极客学院 翻译的部分TF官方教程,走一遍流程。
    先初步了解概念(Tensor、DAG、Operator、Variable、Device、Optimizer等)用MNIST的例子作为入门。这个样例用一个简单的Softmax实现了手写体数字识别的神经网络,只有一层参数。同时还介绍了Session、tf.placeholder、图的计算等重要概念。
    看完样例后,理解了DAG和Session之后,继续看用卷积神经网络实现的MNIST

官方文档集

  1. keras中文文档 https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
    简介
    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras
    为支持快速实验而生,能够把你

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