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NLP自然语言处理数据准备与应用实战python,详细教程_python自然语言处理 项目实战

python自然语言处理 项目实战

NLP自然语言处理数据准备与应用实战python,详细教程

在NLP领域中,数据的质量和准备对于模型的表现至关重要。因此,在进行NLP任务之前,我们必须收集和准备好相应的数据。本文将介绍如何收集和准备数据,并使用Python构建和训练一个简单的语言模型。

  1. 收集语料库

首先,我们需要选择一个合适的语料库来训练我们的语言模型。在这里,我们选择了比较常见且开源的中文维基百科作为我们的语料库,您可以通过以下代码将其下载下来:

!wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2
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  1. 数据清洗

在获取到原始语料库后,我们需要对其进行清洗以去除不必要的标签、符号和其他无用信息。以下是一个简单的代码

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