django基于大数据+Spring的新冠肺炎疫情实时监控系统设计和实现

设计一个基于Django（后端）和Spring（可能的中间件或服务集成）的新冠肺炎疫情实时监控系统涉及多个方面，包括数据收集、数据处理、数据存储、前端展示以及可能的中间件服务（如Spring Boot服务）。以下是一个大致的设计和实现步骤：

1. 系统架构

• 前端：使用Web框架（如React、Vue.js或Angular）构建用户界面，用于实时展示疫情数据。
• 后端（Django）：处理用户请求，与数据库交互，提供API接口。
• 数据存储：使用关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）存储结构化数据，并使用NoSQL数据库（如MongoDB）或时间序列数据库（如InfluxDB）存储实时数据。
• 中间件（可选，Spring Boot）：如果涉及到复杂的业务逻辑或需要与其他服务集成，可以使用Spring Boot构建中间件服务。
• 数据收集：从官方数据源（如WHO、CDC、政府公告等）或API（如COVID-19 API）获取疫情数据。

2. 数据处理

• 数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗和整理，去除重复数据、无效数据等。
• 数据分析：对清洗后的数据进行统计分析，计算累计确诊数、治愈率、死亡率等关键指标。