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黑马程序员苍穹外卖项目开发收获【Redis简单使用】_黑马程序员的redis项目在哪下载

黑马程序员的redis项目在哪下载

1. Redis入门

1.1 Redis简介

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件

**官网:**https://redis.io
**中文网:**https://www.redis.net.cn/

key-value结构存储:

在这里插入图片描述

主要特点:

  • 基于内存存储,读写性能高
  • 适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
  • 企业应用广泛

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS):

  • Mysql
  • Oracle
  • DB2
  • SQLServer

非关系型数据库(NoSql):

  • Redis
  • Mongo db
  • MemCached

1.2 Redis下载与安装

1.2.1 Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版:

  • Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
  • Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/

资料中已提供好的安装包:

在这里插入图片描述

1.2.2 Redis安装

1)在Windows中安装Redis(项目中使用)

Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
在这里插入图片描述

2)在Linux中安装Redis(简单了解)

在Linux系统安装Redis步骤:

  1. 将Redis安装包上传到Linux
  2. 解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
  3. 安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
  4. 进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
  5. 进入redis的src目录进行安装,命令:make install

安装后重点文件说明:

  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
  • /usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
  • /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件

1.3 Redis服务启动与停止

以window版Redis进行演示:

1.3.1 服务启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

在这里插入图片描述

Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务

当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。

1.3.2 客户端连接命令

redis-cli.exe
在这里插入图片描述

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:

  • -h ip地址
  • -p 端口号
  • -a 密码(如果需要)
1.3.3 修改Redis配置文件

设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf

requirepass 123456
  • 1

注意:

  • 修改密码后需要重启Redis服务才能生效
  • Redis配置文件中 # 表示注释

重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。

redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
  • 1

在这里插入图片描述

此时,-h 和 -p 参数可省略不写。

1.3.4 Redis客户端图形工具

默认提供的客户端连接工具界面不太友好,同时操作也较为麻烦,接下来,引入一个Redis客户端图形工具。

在当天资料中已提供安装包,直接安装即可。

安装完毕后,直接双击启动

新建连接
在这里插入图片描述

连接成功
在这里插入图片描述

2. Redis数据类型

2.1 五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:

  • 字符串 string
  • 哈希 hash
  • 列表 list
  • 集合 set
  • 有序集合 sorted set / zset

2.2 各种数据类型特点

在这里插入图片描述

解释说明:

  • 字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
  • 哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
  • 列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
  • 集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
  • 有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素

3. Redis常用命令

3.1 字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令:

  • SET key value 设置指定key的值
  • GET key 获取指定key的值
  • SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn

3.2 哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段
  • HVALS key 获取哈希表中所有值

在这里插入图片描述

个人理解

  • 我理解为key——value(key-value)

3.3 列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
  • LLEN key 获取列表长度
  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

在这里插入图片描述

3.4 集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
  • SCARD key 获取集合的成员数
  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

在这里插入图片描述

3.5 有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:

常用命令:

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
  • ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

在这里插入图片描述

3.6 通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在
  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

4.在Java中操作Redis

4.1 Redis的Java客户端

前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:

  • Jedis
  • Lettuce
  • Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习Spring Data Redis

4.2 Spring Data Redis使用方式

4.2.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis

在这里插入图片描述

Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:

  • ValueOperations:string数据操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:hash类型的数据操作
  • ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建

进入到sky-server模块

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10
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解释说明:

database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
    password: ${sky.redis.password}
    database: ${sky.redis.database}
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3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象

package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}
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解释说明:

当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

package com.sky.test;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}
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测试:

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说明RedisTemplate对象注入成功,并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

1、遇到的问题

1、NullPointerException
在这里插入图片描述

2、解决

1、redisTemplate初始化为null,注入失败。我曹

2、发现是junit的问题。我试了半天曹(import org.junit.Test;这个有问题)

3、把单元测的版本弄成这个(import org.junit.jupiter.api.Test;)

4.2.3 操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

	/**
     * 操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        // set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(city);
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
    }
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2). 操作哈希类型数据

	/**
     * 操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
		//hset
        hashOperations.put("100","name","tom");
        hashOperations.put("100","age","20");
		//hget
        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
        System.out.println(name);
		//hkeys
        Set keys = hashOperations.keys("100");
        System.out.println(keys);
		//hvals
        List values = hashOperations.values("100");
        System.out.println(values);
		//hdel
        hashOperations.delete("100","age");
    }
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3). 操作列表类型数据

	/**
     * 操作列表类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        //lpush lrange rpop llen
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
		//lpush
        listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
        listOperations.leftPush("mylist","d");
		//lrange
        List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        System.out.println(mylist);
		//lpop
        listOperations.rightPop("mylist");
		//llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        System.out.println(size);
    }
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4). 操作集合类型数据

	/**
     * 操作集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
		//sadd
        setOperations.add("set1","a","b","c","d");
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");
		//smembers
        Set members = setOperations.members("set1");
        System.out.println(members);
		//scard
        Long size = setOperations.size("set1");
        System.out.println(size);
		//sinter
        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
        System.out.println(intersect);
		//sunion
        Set union = setOperations.union("set1", "set2");
        System.out.println(union);
		//srem
        setOperations.remove("set1","a","b");
    }
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5). 操作有序集合类型数据

	/**
     * 操作有序集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        //zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
		//zadd
        zSetOperations.add("zset1","a",10);
        zSetOperations.add("zset1","b",12);
        zSetOperations.add("zset1","c",9);
		//zrange
        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
        System.out.println(zset1);
		//zincrby
        zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
		//zrem
        zSetOperations.remove("zset1","a","b");
    }
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6). 通用命令操作

	/**
     * 通用命令操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //keys exists type del
        //keys
        Set keys = redisTemplate.keys("*");
        System.out.println(keys);
		//exists
        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
        Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
		//type
        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);
            System.out.println(type.name());
        }
		//del
        redisTemplate.delete("mylist");
    }
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