本地部署Llama3教程，断网也能用啦！_llma3本地部署

4月18日，Meta在官方博客官宣了Llama3，标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。经过笔者的个人体验，Llama3 8B效果已经超越GPT-3.5，最为重要的是，Llama3是开源的，我们可以自己部署！

本文和大家分享一下如何在个人电脑上部署Llama3，拥有你自己的GPT-3.5+!

很多读者担心本地部署时个人电脑的硬件配置不够，实际上这种担心是多余的，笔者使用的是MacBook M2 Pro (2023款), 主要硬件配置如下：

• 10核CPU
• 16G内存

部署步骤大致如下：

• 安装Ollama
• 下载Llama3
• 安装Node.js
• 部署WebUI

安装Ollama

Ollama可以简单理解为客户端，实现和大模型的交互，读者可以前往[ollama.com/download，根据…]

下载之后打开，直接点击Next以及Install安装ollama到命令行。安装完成后界面上会提示ollama run llama2，不需要执行这条命令，因为我们要安装llama3。

下载Llama3

打开新的终端/命令行窗口，执行以下命令：

ollama run llama3

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程序会自动下载Llama3的模型文件，默认是8B，也就80亿参数版本，个人电脑完全可以运行。

成功下载模型后会进入交互界面，我们可以直接在终端进行提问，比如笔者问的Who are you?，Llama3几乎是秒回答。

➜  Projects ollama run llama3
>>> who are you?
I'm LLaMA, a large language model trained by a team of researcher at Meta 
AI. I'm here to chat with you and answer any questions you may have.

I've been trained on a massive dataset of text from the internet and can 
generate human-like responses to a wide range of topics and questions. My 
training data includes but is not limited to:

* Web pages
* Books
* Articles
* Research papers
* Conversations

I'm constantly learning and improving my responses based on the 
conversations I have with users like you.

So, what's on your mind? Do you have a question or topic you'd like to 
discuss?

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安装Node.js

支持Ollama的WebUI非常多，笔者体验过热度第一的那个WebUI([github.com/open-webui/…]

本文推荐使用ollama-webui-lite([github.com/ollama-webu…]
小伙伴可以前往（[nodejs.org/en/download…]

设置国内NPM镜像

官方的NPM源国内访问有点慢，笔者推荐国内用户使用腾讯NPM源（[mirrors.cloud.tencent.com/npm/），之前笔者使…]
打开终端执行以下命令设置NPM使用腾讯源：

npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

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部署WebUI

打开终端，执行以下命令部署WebUI：

git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite.git
cd ollama-webui-lite
npm install
npm run dev

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提示如下，WebUI已经在本地3000端口进行监听：

> ollama-webui-lite@0.0.1 dev
> vite dev --host --port 3000

  VITE v4.5.2  ready in 765 ms

  ➜  Local:   http://localhost:3000/

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打开浏览器访问[http://localhost:3000，可以看到如下图所示界面。默认情况下是没有选择模型的，需要点击截图所示箭头处选择模型。]

笔者给模型提了一个编写一个Golang Echo Server的例子，大概5秒就开始打印结果，速度非常不错。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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