时域，空域，频域的基本概念_空域时域频域

基本概念：

时域：时间域
频域：频率域
空域：空间域
好像和没说一样，

详解如下：

1，空间域：
空间域（spatial domain）也叫空域，即所说的像素域，在空域的处理就是在像素级的处理，如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后，得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。

2，频率域：
频率域（frequency domain。）任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集合。频率域就是空间域经过傅立叶变换的信号

3，时域：
时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。
4，频域：
频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

补充：
DFT：
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，缩写为DFT），是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。

IDFT：
Inverse Discrete Fourier Transform 离散傅里叶逆变换

频谱混叠：

• 一个信号的最高频率比如是fmax,那它的频谱就是在-fmax~fmax之间有值。
  对这个信号进行时域采样(就是取离散的点)，设采样率为fs。
• 有一个定理：对信号进行时域fs的 采样，信号的频谱就会在频域以fs为周期重复。
• 那么如果fs>=2fmax,可想而知，频域宽度为fs的频带内，是可以放得下一整个完整的频谱的，所以不会混叠
• 如果fs<2fmax,频域每间隔fs就会出现一个频谱，必定会有相邻的频谱叠在一起的情况，就是混叠。

空间分辨率
1、空间分辨率是指图像中可辨认的临界物体空间几何长度的最小极限，即对细微结构的分辨率。
2、空间分辨率是指遥感影像上能够识别的两个相邻地物的最小距离。

Latent image
待估计/预测的清晰图像

最后【傅里叶变换】是实现从 空域或时域 到 频域 的转换工具。