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在树莓派3B+ 上使用YOLO v3 Tiny进行实时对象检测_树莓派3b yolov3tiny

树莓派3b yolov3tiny

主要参考文章:http://funofdiy.blogspot.com/2018/08/deep-learning-with-raspberry-pi-real.html(需要vpn)
https://blog.csdn.net/weixin_43878078/article/details/103893426
https://github.com/zxzhaixiang/darknet-nnpack/tree/yolov3

说明1:原版的yolo V3 完整版本是无法在树莓派上运行的,直接编译会报错如下的 段错误,原因是树莓派内存不够,使用官方权重会越界,所以只能只用yolo v3 -tiny版本

段错误

说明2:直接使用官方原版yolo v3 -tiny版本会非常慢,因为官方版本主要是靠GPU运算,对于只有CPU 的树莓派没有任何优化,跑起来效果很差,不过有了darknet-NNPACK这个东西,就可以在树莓派3B上优化到不错的水平(大概一秒一帧)

具体步骤:

  • 步骤0: 准备工作

1.安装NNPACK,这是神经网络的加速库&#

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