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CUDA、cuDNN 和 PyTorch 版本的选择与搭配指南
安装优先级: 显卡驱动 → CUDA → CUDA Toolkit → cuDNN → Pytorch
最终检测
yum
kernel-devel
kernel-headers
gcc
yum -y install kernel-devel yum -y install epel-release yum -y install gcc
解决方案1: 通过配置本地Yum源,解决内核冲突问题,推荐使用 ⭐️
解决方案2: 通过在线查询并下载对应的内核版本,解决内核冲突问题,尚未验证 声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/128564