CUDA版本OpenCV的编译方法_opencv cuda 编译

CUDA版本OpenCV的编译方法

VS2013 + OpenCV3.4.0 + CUDA10.1 + CMake 3.15.5

1. 安装CUDA

从英伟达官网下载CUDA安装程序，

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork

这里选的是10.1版本（官网现在是10.2版本了）

选择network版本的，体积小一些。安装程序后续会自动从官网上下载必要的文件，速度还可以，1~2M每秒。

1. 安装CUDA

一路Next即可，注意一下两点：

选择自定义模式

仅选择CUDA，不要安装里面的Driver

1. 部署OpenCV代码

这里用到的是OpenCV 3.4.0这个版本，解压缩到D盘的根目录（其他目录也可以，最好不要放在C盘，目录中不要有中文）

将源代码的压缩包解压后，创建文件夹sources并将所有的文件拷贝到sources文件夹下，并在同级目录建立一个build文件夹，用于编译代码。

1. CMAKE配置

打开CMAKE软件，在源文件与目标文件的目录下，分别填入之前的sources和build地址

勾选WITH_CUDA，并点击Configure

弹出的编译器配置会自动选择电脑安装的VS版本，记得选择X64版本，否则后面的代码编译会报错，找不到对应的CUDA库。我自己看了一下，CUDA下X86和X64的库不一样，X86的缺失了太多，功能不全。

Configure结束后，要看一下信息框中的内容，CUDA相关的是否显示已经找到。正确的情况可以看到检测到了CUDA的版本号。

1. 点击Generate生成VS工程文件

这一步比较简单，会在之前build文件夹下，生成OpenCV的工程文件

1. 编译代码

直接点击“生成”中的“生成解决方案”即可，期间会出现一个编译错误

错误 1 error MSB3073: 命令“setlocal
 
"C:\Program Files\CMake\bin\cmake.exe" -DBUILD_TYPE=Debug -P cmake_install.cmake
 
if %errorlevel% neq 0 goto :cmEnd
 
:cmEnd
 
endlocal & call :cmErrorLevel %errorlevel% & goto :cmDone
 
:cmErrorLevel
 
exit /b %1
 
:cmDone
 
if %errorlevel% neq 0 goto :VCEnd
 
:VCEnd”已退出，代码为 1。 C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\Microsoft.CppCommon.targets 132 5 INSTALL

网上说要用管理员权限运行VS，尝试了一下无果。查资料后得知，要修改INSTALL工程的属性

项目–>属性–>生成事件–>后期生成事件–>在生成中使用–>否

之后就是漫长的编译了……

编译1个多小时的进度