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揭秘大模型“书生·浦语灵笔”:如何用人工智能创作出图文并茂的文章(开源、可商用)_上海 ai 实验室书生 浦语灵笔

上海 ai 实验室书生 浦语灵笔

在这个数字化的世界里,人工智能的发展如同潮水般汹涌而来,为我们的生活带来了前所未有的变革。今天,推荐一款革命性的图文混合创作工具——“浦语灵笔”(InternLM-XComposer),这是由上海AI实验室精心打造的一款大模型,它不仅基于先进的“浦语”大语言模型,还融入了多模态技术,使其在图文创作领域独领风骚。

一、什么是“浦语灵笔”

“浦语灵笔”是一款视觉-语言大模型,能够将图文信息完美融合,为用户创作出富有文采且图文并茂的专属文章。这不仅为用户提供了一种全新的阅读体验,也为内容创作者提供了一个强大的工具,帮助他们更好地表达自己的想法。

二、技术原理和优势

  1. 多阶段训练策略:“浦语灵笔”采用了多阶段的训练策略,首先在大规模的图文数据集上进行多模态预训练,学习图文之间的关联和对齐,然后在多个具体的任务数据集上进行多任务训练,提升模型在各个任务上的性能。

  2. 多模态知识注入:为了增强模型的图文理解能力,它还设计了一种多模态知识注入的方法,将海量的多模态概念和知识数据融合到预训练和多任务训练中,使模型能够学习到更丰富和准确的图文知识。

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三、技术优势

  1. 图文交错创作能力:“浦语灵笔”能够根据用户的指令或图片,自动创作出图文并茂的文章,这是目前业界首次实现的功能。

  2. 图文理解能力:它在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能,包括 MME Benchmark、MMBench、Seed-Bench、CCBench 和 MMBench-CN 等,这些评测涵盖了多个子任务和能力纬度,如图像分类、目标检测、视觉问答、视觉推理、视觉对话等。

四、如何开源和使用

目前,“浦语灵笔”已经开源了其中的智能创作和对话(InternLM-XComposer-7B)及多任务预训练(InternLM-XComposer-VL-7B)版本,并提供免费商用。您可以通过以下链接访问代码和论文:

代码地址:https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/blob/main/README_CN.md

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309.15112.pdf

模型下载地址:https://aifasthub.com/models/internlm

在这个信息爆炸的时代,我们需要更多像“浦语灵笔”这样的工具,来帮助我们更好地理解和创造内容。我相信,随着人工智能技术的不断发展,未来我们将能够创造出更多令人惊叹的作品,让人类的文化和艺术得到更好的传承和发展。

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