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一.zip函数:接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。
1.示例1:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz
运行的结果是:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
2.示例2:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy
运行的结果是:
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。
3.示例3:
x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x
运行的结果是:
[(1,), (2,), (3,)]
从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。
4.示例4:
x = zip()
print x
运行的结果是:
[]
从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。
5.示例5:
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u
运行的结果是:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:
在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)
6.示例6:
x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r
运行的结果是:
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的运行机制是这样的:
[x]生成一个列表的列表,它只有一个元素x
[x] * 3生成一个列表的列表,它有3个元素,[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明确了,zip(x, x, x)
二、dict操作
1、使用zip创建字典
key = 'abcde'
value = range(1, 6)
dict(zip(key, value))
2、使用items()来遍历字典
for key,value in d.items():
3.使用get, pop来获取/删除key
首先,dict[key] 与 delete dict[key]也可以获取/删除key。但是key不存在时,会引发 KeyError 异常。为了避免引发异常可以使用带defaut参数的get和pop函数
get(key[, default])
如果key在字典中,返回对应的value, 否则返回default。所以从来不会引发异常。
pop(key[, default])
如果default未设置,则如果key不在字典中,删除key将引发异常。使用时加上default。
4、dict(dict1, **dict2)合并两个字典
合并两个字典可以先把两个字典分成key-value对,再连接两个key-value对,生成新的字典。即 dict(dict1.items()+dict2.items()) ,不过效率有些低。
使用效率更高的 dict(dict1, **dict2) 连接两个字典。如果dict1与dict2含有相同的key,那么dict2的value会覆盖dict1
1 dict1 = {"a" : "apple", "b" : "banana"}2 print(dict1)3 dict2 = {"a" : "grape", "d" : "orange"}4 print(dict(dict1,**dict2))5 #输出
6 #{'a': 'apple', 'b': 'banana'}
7 #{'a': 'grape', 'b': 'banana', 'd': 'orange'}
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5、使用keys()和values()获取关键词和值
d.keys()
d.values()
6、使用update()更新字典,与4的dict(dict1, **dict2)效果一样,如果dict1与dict2含有相同的key,那么dict2的value会覆盖dict1
1 dict1 = {"a" : "apple", "b" : "banana"}2 print(dict1)3 dict2 = {"c" : "grape", "d" : "orange"}4 dict1.update(dict2)5 print(dict1)
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输出:
{'a': 'apple', 'b': 'banana'}
{'c': 'grape', 'a': 'apple', 'b': 'banana', 'd': 'orange'}
7、使用sorted排序
#按照key排序
print(sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0]))
#按照value排序
print(sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1]))
8、使用setdefault设置默认值
dict = {}
dict.setdefault("a")
9、pop()和clear()删除
1 d={"a":1,"b":2,"c":3}2 print(d)3 #输出
4 #{"a":1,"b":2,"c":3}
5
6 d1=d.pop("a") #d1=1
7 print(d)8 #输出
9 #{"b":2,"c":3}
10
11 d2=d.pop("f",100) #d2=100
12 print(d)13 #输出
14 #{"b":2,"c":3}
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d.clear() #将字典d清空
print(d) #输出{}
10、使用fromkeys() 函数用于创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,value为字典所有键对应的初始值。
1 seq={'name','age','score'}2 d=dict.fromkeys(seq,100)3 print(d)4 #输出
5 #{'name': 100, 'age': 100, 'score': 100}
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11、使用popitems()随机返回并删除字典中的一对键和值(项)
1 seq={'name','age','score'}2 d=dict.fromkeys(seq,100)3 print(d) #输出:{'age': 100, 'name': 100, 'score': 100}
4 d2=d.popitem()5 print(d2) #输出:('age', 100)
6 print(d) #输出:{'name': 100, 'score': 100}
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