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基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统
微博舆情分析系统,项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。
先后进行了数据获取和筛选存储,对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作,得到符合需要的结构化数据,将处理后的数据根据需要进行分析,得到相关的可视化数据,然后提供对应的接口给前端页面,显示在项目的前端页面中。
使用flask进行整个项目框架的构建,爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取,根据微博公开的api接口获取结构化json数据,然后使用pandas对数据进行筛选,处理和分析。
从前端页面的角度,对系统的功能路径做一个概览,主要的功能路径可以直接在图里看到,图中不同的颜色块代表不同的模块功能和页面,规范的软件uml有条件再上。
python3,flask框架,hanlp做文字符号处理,numpy、pandas做数据分析处理,sqlite,mysql数据库,SQLAlchemy用作ORM框架,snownlp自然语言情绪值分析
vue3,vue-template开发
使用的主要依赖包
文件结构 /weibo_sentiment
vue全家桶之部分vue技术,在vue-template的基础上进行的开发,不必重复造轮子,可以节省大量的开发时间,提高开发效率。
vue主要应用的技术:
前端部分重要文件结构
伸手党勿扰
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