阿里通义千问Qwen1.5开源震撼发布，6种参数小至0.5B，性能超越GPT3.5_qwen1.5官网

引言

在人工智能技术快速发展的今天，阿里巴巴再次引领潮流，推出了最新的大模型——通义千问Qwen1.5。此次更新不仅提供了覆盖从0.5B到72B不同规模的模型，而且还开源了包括Base和Chat模型在内的多种版本，为全球开发者带来了前所未有的便利和机遇。

模型概览

Qwen1.5系列模型包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B六种规模，涵盖了Base和Chat两种类型。此外，阿里巴巴还特别提供了Int4、Int8的GPTQ模型，以及AWQ和GGUF量化模型，力求在保证模型性能的同时，进一步降低模型部署的成本和门槛。

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核心特性

• 多语言能力提升：Qwen1.5在多语言处理能力上进行了显著优化，支持更广泛的语言类型和更复杂的语言场景。

• 人类偏好对齐：通过采用直接策略优化（DPO）和近端策略优化（PPO）等技术，增强了模型与人类偏好的对齐度。

• 长序列支持：所有规模的Qwen1.5模型均支持高达32768个tokens的上下文长度，大幅提升了处理长文本的能力。

性能评测

在性能评测方面，Qwen1.5在多项基准测试中均展现出优异的性能。无论是在语言理解、代码生成、推理能力，还是在多语言处理和人类偏好对齐等方面，Qwen1.5系列模型均表现出了强大的竞争力。

• 基础能力评估：在MMLU、C-Eval、Humaneval等多个基准数据集上，Qwen1.5系列模型与业界顶尖模型如GPT-3.5、Llama2等相比，展示了卓越的性能。

• 多语言能力验证：通过对12种不同语言的全面评估，Qwen1.5证明了其在全球多语言环境下的强大适应能力。

• 人类偏好对齐测试：在MT-Bench和Alpaca-Eval等广泛使用的基准上，Qwen1.5展现了与人类偏好高度一致的回复质量。

• 长序列：随着长序列理解的需求不断增加，阿里在新版本上提升了千问模型的相应能力，全系列 Qwen1.5 模型支持 32K tokens 的上下文。

开发者体验

阿里巴巴将Qwen1.5的代码正式合并到Hugging Face transformers代码库中，极大地简化了模型的使用流程。现在，开发者可以直接使用transformers>=4.37.0原生代码，而无需指定trust_remote_code选项即可开发和部署。

此外，Qwen1.5还与vLLM、SGLang、AutoAWQ、AutoGPTQ等框架进行了深度集成，支持了从模型训练到部署的全流程，进一步提升了开发者的使用体验。

展望未来

阿里巴巴通义千问Qwen1.5的开源震撼发布，不仅展示了在AI领域的强大实力和创新能力，也为全球的开发者和研究者提供了一个强大的平台，共同探索人工智能的未来。随着Qwen1.5系列模型的广泛应用和进一步发展，我们有理由相信，它将为人工智能技术的发展和应用开启新的篇章，带来更多的可能性和惊喜。

结语

阿里通义千问Qwen1.5的开源不仅在技术层面展示了阿里巴巴在AI领域的强大实力，更在文化层面彰显了开源共享、合作共赢的精神。这次发布，既是对模型质量的一小步提升，也是对开发者体验的一大步优化，期待Qwen1.5能在您的研究或应用项目中发挥重要作用，共同推动AI技术的进步与发展。

模型下载

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