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中文文档官网:
https://www.numpy.org.cn/
使用方法:
导入库import numpy as np
使用array()函数转换成为多维数组,可以是一切序列型的对象(包括其他数组)
import numpy as np #将列表转换为数组 array = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print(array) [[1 2 3] [4 5 6]] #将列表转换为数组 array = np.array(((1,2,3), (4,5,6))) print(array) [[1 2 3] [4 5 6]]
这里面不能够a = np.array(1,2,3,4)
这种形式,他只调用了array()函数并没有传入一个序列型数据!!!
创建初始占位符的几种方法:
① zeros() 指定长度或形状的全部为 0 的数组
②ones() 创建指定长度形状的 内容为 1 的数组
③empty() 创建一个数组,内容随机
emptyarray = np.zeros((2,3)) print(emptyarray) [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.]] #dtype = 'int64'代表了是整型 emptyarray = np.ones((3,4), dtype='int64') print(emptyarray) [[1 1 1 1] [1 1 1 1] [1 1 1 1]] emptyarray = np.empty((3,4)) print(emptyarray) [[6.23042070e-307 1.42417221e-306 1.37961641e-306 1.27945651e-307] [1.24610383e-306 1.69118108e-306 8.06632139e-308 1.20160711e-306] [1.69119330e-306 1.29062229e-306 1.60217812e-306 1.37961370e-306]]
arange()函数生成一个指定内容的数字数组
使用方法类似与range()
使用方法:np.arange(a, b, c)
a:第一个内容
b&#x
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