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鸿蒙APP开发：【ArkTS类库多线程】TaskPool和Worker的对比
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TaskPool（任务池）和Worker的作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，用于处理耗时的计算任务或其他密集型任务。可以有效地避免这些任务阻塞主线程，从而最大化系统的利用率，降低整体资源消耗，并提高系统的整体性能。
本文将从实现特点和适用场景两个方面来进行TaskPool与Worker的比较，同时提供了各自运作机制和注意事项的相关说明。
一、实现特点对比
表1 TaskPool和Worker的实现特点对比
| 实现 | TaskPool | Worker |
|---|---|---|
| 内存模型 | 线程间隔离，内存不共享。 | 线程间隔离，内存不共享。 |
| 参数传递机制 | 采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。 | 采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。 |
| 参数传递 | 直接传递，无需封装，默认进行transfer。 | 消息对象唯一参数，需要自己封装。 |
| 方法调用 | 直接将方法传入调用。 | 在Worker线程中进行消息解析并调用对应方法。 |
| 返回值 | 异步调用后默认返回。 | 主动发送消息，需在onmessage解析赋值。 |
| 生命周期 | TaskPool自行管理生命周期，无需关心任务负载高低。 | 开发者自行管理Worker的数量及生命周期。 |
| 任务池个数上限 | 自动管理，无需配置。 | 同个进程下，最多支持同时开启8个Worker线程。 |
| 任务执行时长上限 | 无限制。 | 无限制。 |
| 设置任务的优先级 | 不支持。 | 不支持。 |
| 执行任务的取消 | 支持取消任务队列中等待的任务。 | 不支持。 |
鸿蒙开发应用知识更新库gitee.com/li-shizhen-skin/harmony-os/blob/master/README.md在这。
二、适用场景对比
TaskPool偏向独立任务维度，该任务在线程中执行，无需关注线程的生命周期，超长任务（大于3分钟）会被系统自动回收；而Worker偏向线程的维度，支持长时间占据线程执行，需要主动管理线程生命周期。
常见的一些开发场景及适用具体说明如下：
有关联的一系列同步任务。例如在一些需要创建、使用句柄的场景中，句柄创建每次都是不同的，该句柄需永久保存，保证使用该句柄进行操作，需要使用Worker。
需要频繁取消的任务。例如图库大图浏览场景，为提升体验，会同时缓存当前图片左右侧各2张图片，往一侧滑动跳到下一张图片时，要取消另一侧的一个缓存任务，需要使用TaskPool。
大量或者调度点较分散的任务。例如大型应用的多个模块包含多个耗时任务，不方便使用8个Worker去做负载管理，推荐采用TaskPool。
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