时域特征提取_PHM建模方法论之数据特征提取

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-03-27 20:22:41

踩

时域特征提取

PHM建模方法论包括6大步骤，分别是数据采集、数据预处理、特征提取、模型建立、预测与诊断以及可视化。

数据特征提取 步骤是整个过程的第3步，目的是通过采用合适的数据分析方法，从原始数据中提取与建模相关的有效特征来建立模型。

常用的特征提取方法，包括时域特征提取，频域特征提取，以及时频域特征提取。

时域特征提取通常包括的参数较多，比如有RMS(有效值)、峰峰值、峭度、裕度、歪度、均值、均方根、脉冲因数、波形因数、波峰因数等等。

上图展示了4种不同健康条件下轴承的振动信号。从这4个图里边我们可以看出，轴承的健康程度不同，振动信号波形的幅

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/326705

时域特征提取_PHM建模方法论之 数据特征提取