交通标志识别项目 | 基于Tensorflow+SSD实现道路交通标志识别

• 项目应用场景
  • 面向智能驾驶或自动驾驶场景道路道路交通标志的识别，在交通标志识别的基础上为下一步的智能决策提供前提

• 项目效果：

• 项目细节 ==> 具体参见项目 README.md

        (1) 安装依赖 Python3.5+、TensorFlow v0.12.0、Pickle、OpenCV-Python、Matplotlib

        (2) 下载训练数据集，地址：http://cvrr.ucsd.edu/LISA/lisa-traffic-sign-dataset.html

        (3) 执行数据预处理、训练、推理

cd $LISA_DATA
cp $ROOT/data_gathering/create_pickle.py $LISA_DATA
python create_pickle.py
cd $ROOT
ln -s $LISA_DATA/resized_images_* .
ln -s $LISA_DATA/data_raw_*.p .
 
# 数据预处理
python data_prep.py
 
# 执行训练
python train.py
 
# 执行推理
python inference.py -m demo

• 项目获取
  • https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89045380