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中文文本提取关键词有哪些步骤_有一堆词,我需要从这堆词中进行分析,提取出关键词,如何处理
作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-06 09:30:59
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有一堆词,我需要从这堆词中进行分析,提取出关键词,如何处理
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中文文本提取关键词的一般步骤如下：
1. 文本预处理：
包括文本去重、文本清洗、分句、分段等操作，以保证后续处理的准确性和可靠性。
2. 中文分词：
将文本中的中文词汇按照一定的规则进行切分，形成一个个词语。
3. 词性标注：
为每个词语标注其对应的词性，例如名词、动词、形容词等。
4. 去除停用词：
去除那些出现频率较高但在关键词提取中没有实际意义的词汇，例如“的”、“了”等。
5. 关键词提取：
使用关键词提取算法，从文本中筛选出与文本主题相关的重要词汇。
6. 关键词筛选和排序：
将提取出来的关键词进行筛选，去掉一些与文本主题不相关的关键词，并对关键词进行排序，按照关键词重要性的高低排序。
7. 结果展示：
将最终提取出来的关键词进行展示，可以输出到文件中或者进行可视化展示。
需要注意的是，不同的关键词提取算法可能有不同的步骤，但大致的流程是相似的。此外，每一步骤的具体实现方式也会有所不同，需要根据具体情况进行选择。
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