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计算机视觉 (CV) 是人工智能 (AI) 的一个分支,它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息。例如自动驾驶汽车、自动交通管理、监控、基于图像的质量检查等等。
有不少粉丝问CVer:本人小白一枚,看了很多深度学习,机器学习以及图像处理等视频和书之后,理论有一些长进,但是实际运用能力不足,从反面也是由于理论认识不足所致,所以想问问有没有好的项目,提升下自身能力。
我想这也是很多小伙伴都遇到的问题,但之前一直都没有碰到好的资料。
最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的,通俗易懂,老少皆宜,适合在校大学生、科研人员,在职从业者。
所有的项目都是通过Python代码实现,并且配有文字讲解和源代码,便于小伙伴们入门学习,通过实战项目,更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么,以点带面点,融会贯通。
本手册中主要涉及以下几部分:
首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。
其次是OpenCV的实战项目,一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测,例如车道线检测、路面的坑洼检测等;
另一方面是基于OpenCV实现图像增强,例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。
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