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Airtable是一个易于使用的简单低代码平台,有助于团队协作管理复杂的数据表,并创建定制的工作流程。把它想象成一个类固醇上的云电子表格。
Airtable还简化了数据输入过程,连接和集成第三方服务和应用程序,并提供了许多数据导入/导出选项。
使用它,您可以创建自定义接口、窗体和视图,以插入、管理和查看数据。它还包含图表、时间线、日历、地图、资产和图像管理器。
然而,作为一个托管服务,您无法控制您的数据,许多人可能会发现这是有限制的。因此,我们在这里为您提供了最好的Airtable低代码替代方案,几乎可以做到这一点。
如果您正在寻找SQL低代码数据库管理应用程序,我们在以下文章中介绍了您:
在本文中,我们将列出并介绍十几种开源的自托管Airtable替代方案和云电子表格解决方案。
NocoDB是一个低代码的基于web的协作平台,可以取代Airtable。它支持MySQL、SQLite、PostgreSQL、Microsoft SQL、Oracle和MariaDB。
NocoDB允许您创建、编辑数据库、数据库表、管理列和行内容。您也可以选择创建库或列表视图,而不是表。
要输入数据,可以为每个表创建自定义表单,也可以使用NocoDB提供的REST API。
NocoDB提供SDK、企业级REST-API和多用户支持。
你可以从源代码安装你的版本,或者使用Docker/Docker compose来准备你的NocoDB。
Baserow是一个低代码/无代码数据平台,您可以在服务器或本地机器上自行托管。
它帮助用户连接到数据库服务器、创建复杂的电子表格、管理无限行以及与团队成员协作。
Baserow构建在Django和Nuxt.js框架之上,目前仅支持PostgreSQL。然而,通过一些黑客攻击,它可以与MariaDB、MySQL和其他SQL数据库一起使用。
要安装Baserow,您可以很容易地使用它。它是Docker镜像,为您提供无缝安装和最小配置。
在其丰富的功能集中,Baserow提供了开发人员工具,如无头REST-API和插件API,以创建自定义插件。
Mathesar是另一个支持PostgreSQL的开源Airtable替代方案。它建立在Django框架之上。它提供了简单的工作流程来存储、管理、组织、可视化和协作数据项目。
Mathesar既可以从源代码安装,也可以使用Docker映像安装。它是根据GPLv3许可证发布的。
Metabase是另一种解决方案,它是一款面向数据工程师和数据科学家的低代码数据管理和操作应用程序。
Metabase提供了一种处理数据的新方法,因为您可以提出简单的问题,从数据中获得见解,或者创建和运行查询。
它具有丰富的动态表工具,包括筛选器、汇总选项、全文搜索选项、列排序和许多可视化选项。
使用Metabase,您可以将SQL和NoSQL数据库引擎连接为PostgreSQL、MongoDB、MySQL和SQLite。
Budibase是一个构建内部面向数据的工具的惊人平台。它允许用户使用许多数据源,并将视图创建为表、图表、自定义表单等,而不必担心。
Budibase是一个很好的工具,适合任何想要创建自定义工作流程或为团队工作构建内部数据工具的人。
与之前的项目不同,Carbon旨在从数据文件中生成可视化和摘要报告。
它支持许多数据格式,如PDF、DOCX、XLSX、ODT、PPTX、ODS、XML、CSV和JSON文件。
如果你考虑的是Airtable的报道方面,那么Carbon是一个理想的选择。
如果您想在机器上快速浏览、编辑和修改数据,可以尝试Termdbs。
Termdbs是一个简单的轻量级终端数据管理器应用程序,用于CSV和SQLite数据库。开发人员现在正在添加MySQL、MariaDB和PostgreSQL支持。
Grist是一个开源的基于网络的电子表格和数据库管理软件包。它允许用户创建自己的自定义Python公式来管理、操作和编辑SQL数据库和CSV数据文件的数据。
Grist可以安装在Windows、Linux和macOS上。它附带了一个丰富的集成工具集,包括webhooks、REST-API和一些第三方服务,如GoogleDrive/Docs和Zapier。
Rowy是一个开源的低代码平台。类似Airtable的UI,用于在浏览器中使用JS/TS中的云功能工作流管理数据库。
Rowy允许您连接到数据库,使用基于角色的访问控制在表UI中管理数据。使用任何NPM或API在JS/TS中构建云功能工作流。
Luckysheet是一个类似excel的在线电子表格,功能强大,配置简单,完全开源。它旨在让开发人员构建复杂的面向数据的项目和数据表应用程序。
Luckysheet是根据麻省理工学院的许可证发布的。
Univer亮点
文章链接
https://pgmr.cloud/10-open-source-free-airtable-alternatives
- 做一个简单介绍,酒研年近48 ,有20多年IT工作经历,目前在一家500强做企业架构.因为工作需要,另外也因为兴趣涉猎比较广,为了自己学习建立了三个博客,分别是【全球IT瞭望】,【架构师研究会】和【开发者开聊】,有更多的内容分享,谢谢大家收藏。
- 企业架构师需要比较广泛的知识面,了解一个企业的整体的业务,应用,技术,数据,治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划,标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据,涉及到数据平台,数据战略,数据分析,数据建模,数据治理,还涉及到数据主权,隐私保护和数据经济。 因为需要,比如数据资源入财务报表,另外数据如何估值和货币化需要财务和金融方面的知识,最近在学习财务,金融和法律。打算先备考CPA,然后CFA,如果可能也想学习法律,备战律考。
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