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本文原文来自DataLearnerAI官方网站:
大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!
Llama3系列模型是MetaAI开源的第三代大语言模型,本次发布的包含2个不同参数规模的版本,一个是80亿参数的LLama3-8B,另一个是700亿参数规模的Llama3-70B。
不过,根据官方描述,目前这两个版本是早期预览版本,未来几个月,Llama3的能力将拓展到多语言支持和更长的上下文,并且会开源更多不同参数规模版本的模型。并且,Llama3将会有多模态版本的模型!
Llama3模型是在15万亿tokens数据集上训练,是Llama2的7倍!其中的代码数据集高4倍!当前支持的上下文长度是128K!
Llama3模型具体信息可以参考DataLearnerAI模型信息卡:
Llama3版本名称 | DataLearnerAI模型信息卡 |
---|---|
Llama3-8B | Llama3-8B(Llama3-8B)详细信息 | 名称、简介、使用方法,开源情况,商用授权信息 | 数据学习(DataLearner) |
Llama3-70B | Llama3-70B(Llama3-70B)详细信息 | 名称、简介、使用方法,开源情况,商用授权信息 | 数据学习(DataLearner) |
Llama3-8B-Instruct | Llama3-8B-Instruct(Llama3-8B-Instruct)详细信息 | 名称、简介、使用方法,开源情况,商用授权信息 | 数据学习(DataLearner) |
Llama3-70B-Instruct | Llama3-70B-Instruct(Llama3-70B-Instruct)详细信息 | 名称、简介、使用方法,开源情况,商用授权信息 | 数据学习(DataLearner) |
Llama3-400B | https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Llama3-400B |
Llama3-400B-Instruct | https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Llama3-400B-Instruct |
需要注意的是,这里的4000亿参数版本正在训练中,还没完成。
虽然目前MetaAI仅仅开源了2个不同参数规模版本的模型,其中700亿参数规模的模型评测结果极其优秀。最大的亮点是数学评测GSM8K的结果上得分93分!根据DataLearnerAI目前收集的数据,这个分数仅次于Claude3-Opus的95分,超过GPT-4,全球第二,是目前开源大模型中得分最高的一个。
数据来源:大模型综合评测对比 | 当前主流大模型在各评测数据集上的表现总榜单 | 数据学习 (DataLearner)
可以看到,按照GSM8K排序的靠前的模型中,除了Llama3-70B外,全部是闭源的私有模型。而数学能力与推理等强相关,在解决复杂任务方面有着非常好的优势。而Llama3-70B的MMLU得分82.0分,排名在Claude3-Opus、GPT-4和Gemini Ultra之后,全球第四,成绩也是非常好,也是开源模型中最强的一个。
注意,上述模型的评测的是Llama3的指令优化版本,基座预训练得分目前只公布了MMLU部分,稍低于这些分数。
MetaAI官方宣布,Llama3有很多版本,其中最大的版本是4000亿参数规模!但是这个版本的模型还在训练中!官方没有明确说未来这个版本是否开源,但是也没有否认。
但是官方依然给了一个截图,展示了还在训练中的4000亿参数版本的模型的效果:
其中MMLU得分86.1分,GSM8K得分94.1分,这意味着一旦该模型训练完成,与当前市场上公开的所有模型相比,Llama3-400B模型的评测结果一定是全球第一!它现在的版本MMLU与最高分差0.7分,GSM8K差0.4分,差距非常小!代码评测结果与第一名差距也非常小!
具体数据参考DataLearnerAI大模型评测排行榜:
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