工业大数据特征有哪些 大数据工程师来告诉你_工业大数据绝大多数是正态分布对吗

工业大数据特征有哪些 大数据工程师来告诉你

【导语】工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展，那么工业大数据特征有哪些呢?下面大数据工程师来告诉你吧。

1、准确性

主要指数据的真实性、完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理、分析技术和方法的可靠性。

2、闭环性

包括产品全生命周期横向过程中数据链条的封闭和关联以及智能制造纵向数据采集和处理过程中。

3、多样

指数据类型的多样性和来源广泛。工业数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节。

4、数据容量大

数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

5、快速

指获得和处理数据的速度，生产现场级要求分析时限达到毫秒级。

6、强关联性

一方面，产品生命周期同一阶段的数据具有强关联性;另一方面，产品生命周期的研发设计、生产、服务等不同环节的数据之间需要进行关联。

7、价值密度低

工业大数据更强调用户价值驱动和数据本身的可用性，包括提升创新能力和生产经营效率及促进个性化定制、服务化转型等。

8、时序性

工业大数据具有较强的时序性，如订单、设备状态数据等。

关于工业大数据特征，就和大家分享到这里了，中国社会发展至今，大数据的应用正在逐渐普及，所以未来前景不可估量，希望想从事此行业的人员能够合理选择。