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官方推出了 Spring AI 框架,Java集成 AI 不再是难事!

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全新前后端微商城项目,手把手教学!

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在软件开发的世界中,Java一直是企业级应用的主力军。而Spring框架,尤其是Spring Boot,以其生态系统的丰富性,为开发者提供了无与伦比的便利。现在,Spring Boot正迈向一个新的纪元——人工智-能的时代。

Spring AI项目的推出,不仅标志着Spring生态的进一步扩展,也为广大Java开发者开启了一个全新的编程领域。

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Spring AI 项目的背景

Spring AI项目是为了解-决现代开发者在集成AI功能时遇到的挑战而诞生的。在AI浪潮的推动下,Spring团队意识到,AI技术不应仅限于Python或特定语言的开发者。因此,他们创造性地将AI技术融入Spring生态,旨在为更多的Java开发者打开AI应用的大门。

Spring AI的主要功能

  • 模型支持: 集成多家国外主流AI模型提供商,包括OpenAI等。后续也很方便扩展道国内的大模型等。

  • 模型类型: 涉及聊天和文本到图像等多种模型类型。

  • API可移植性: 提供跨不同AI提供商的可移植API,易于切换服务且不丢失功能。

  • 数据映射: 将AI模型输出映射到Java对象(POJO),简化了数据处理流程。

  • 矢量数据库支持: 覆盖所有主流矢量数据库供应商,如Azure Vector Search到Weaviate。

  • SQL类过滤器API: 提供类似SQL的元数据过滤器API,实现跨供应商的一致性。

  • Spring Boot集成: 专为Spring Boot设计的自动配置和启动器,让AI集成变得轻而易举。

应用Spring AI

快速集成

添加Maven存储库: 在项目的pom.xml中添加Spring Milestone和Snapshot存储库。

  1. <repositories>
  2.     <!-- Spring Milestone Repository for milestones -->
  3.     <repository>
  4.         <id>spring-milestones</id>
  5.         <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
  6.     </repository>
  7.     <!-- Spring Snapshot Repository for snapshots -->
  8.     <repository>
  9.         <id>spring-snapshots</id>
  10.         <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
  11.     </repository>
  12. </repositories>

导入Spring AI BOM: 使用Spring AI BOM定义,可以确保你使用的是测试过的、兼容的库版本。

  1. <dependencyManagement>
  2.     <dependencies>
  3.         <dependency>
  4.             <groupId>org.springframework.ai</groupId>
  5.             <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
  6.             <version>0.8.1-SNAPSHOT</version>
  7.             <type>pom</type>
  8.             <scope>import</scope>
  9.         </dependency>
  10.     </dependencies>
  11. </dependencyManagement>

添加AI功能: 根据你的需求,添加相关的AI模块依赖项到pom.xml。

  1. <dependencies>
  2.     <!-- 示例:添加OpenAI的支持 -->
  3.     <dependency>
  4.         <groupId>org.springframework.experimental.ai</groupId>
  5.         <artifactId>spring-ai-openai</artifactId>
  6.     </dependency>
  7. </dependencies>
可实现的功能
  • 生成式AI: 利用Spring AI,你可以通过简单的API调用,实现文本的生成、翻译、摘要等功能。

  • 矢量数据库: 当你需要对文本数据进行语义搜索时,Spring AI提供的矢量数据库支持使得相关操作变得简单高-效。

  • AI绘画: 对于需要将文本转换为图像的应用场景,Spring AI的绘画功能可以无缝集成到你的应用中。

随着Spring AI项目的不断发展和完善,未来的Spring Boot应用将变得更加智-能化和多功能化,开发者们将能够更高-效地实现自己的创新理念。

想要了解更多Spring AI功能,可以看Spring推出的官方文档,值得研究一下:

https://spring.io/projects/spring-ai


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